【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机，具体涉及一种基于差异化二部图的不对齐多视图聚类方法、装置及设备。
技术介绍
1、多视图数据是指同一个对象具有多种特征表示的数据类型。例如，同一个网页可以由网页上的内容以及网页相关的链接来表示，网页内容和网页间链接构成两个视图。不同视图上的特征描述对象的不同侧面，因而不同视图包含的信息具有一致性和互补性。传统方法在处理多视图数据时，要求不同视图上样本之间的对应关系明确。然而，在实际应用中采集的多视图数据，不同视图上样本间的对应关系可能是未知和错位的，形成视图不对齐的多视图数据。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是提供一种用于对视图不对齐的多视图数据进行高效、准确聚类的基于差异化二部图的不对齐多视图聚类方法、装置及设备。
2、本专利技术的内容包括一种基于差异化二部图的不对齐多视图聚类方法，包括：
3、确定待处理的多视图数据集中各视图的锚点；
4、基于所述锚点生成特定视图的初始二部图；
5、对所述多视图数据集进行初
【技术保护点】
1.一种基于差异化二部图的不对齐多视图聚类方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于差异化二部图的不对齐多视图聚类方法，其特征在于，所述确定待处理的多视图数据集中各视图的锚点，包括：
3.根据权利要求2所述的基于差异化二部图的不对齐多视图聚类方法，其特征在于，所述基于所述特征的分数对各视图进行锚点的选择，包括：
4.根据权利要求1所述的基于差异化二部图的不对齐多视图聚类方法，其特征在于，所述基于所述锚点生成特定视图的初始二部图，包括：
5.根据权利要求1所述的基于差异化二部图的不对齐多视图聚类方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种基于差异化二部图的不对齐多视图聚类方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于差异化二部图的不对齐多视图聚类方法，其特征在于，所述确定待处理的多视图数据集中各视图的锚点，包括：
3.根据权利要求2所述的基于差异化二部图的不对齐多视图聚类方法，其特征在于，所述基于所述特征的分数对各视图进行锚点的选择，包括：
4.根据权利要求1所述的基于差异化二部图的不对齐多视图聚类方法，其特征在于，所述基于所述锚点生成特定视图的初始二部图，包括：
5.根据权利要求1所述的基于差异化二部图的不对齐多视图聚类方法，其特征在于，所述基于初始聚类结果计算所述多视图数据集中每个...
【专利技术属性】
技术研发人员：陶红，江鸿宇，霍雨欣，侯臣平，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：
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