基于掩码分割优化的激光粉末床成形缺陷识别方法技术

技术编号:45515511 阅读:18 留言:0更新日期:2025-06-13 17:20
本发明专利技术公开了一种基于掩码分割优化的激光粉末床成形缺陷识别方法,S1.利用成像设备实时采集激光粉末床成形工艺中成形区域的图像数据;S2.获得预处理图像数据;S3.基于预处理图像数据采用多尺度特征提取方法提取图像中的关键特征;S4.生成对应的缺陷区域掩码;S5.依据所生成的缺陷区域掩码对缺陷区域进行特征提取;S6.对所提取的缺陷区域特征进行分类与评估,确定缺陷的类型和严重程度,并形成缺陷识别结果。本发明专利技术通过灰度共生矩阵计算纹理特征、Canny边缘检测提取边缘特征,并结合区域形态分析综合判断缺陷类型,提高了对不同缺陷的识别精准度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及激光粉末床,尤其涉及一种基于掩码分割优化的激光粉末床成形缺陷识别方法


技术介绍

1、随着增材制造技术的发展,激光粉末床熔融工艺作为一种高精度、高复杂度的金属零件制造方法,在航空航天、医疗、汽车领域得到了广泛应用,lpbf工艺通过激光束逐层扫描金属粉末实现熔融与凝固,最终形成复杂的三维结构,然而,由于材料特性、工艺参数控制及环境因素的影响,lpbf过程中容易产生各种缺陷,如孔隙、未熔合、裂纹及熔池异常会降低制件的机械性能甚至导致零件报废,因此,如何有效识别并评估lpbf过程中的缺陷,成为该领域亟待解决的技术难题。

2、目前,lpbf缺陷识别主要依赖于离线检测和在线监测两种方式,离线检测通常包括x射线断层扫描、光学显微镜分析和金相检测方法,虽能提供高精度的缺陷信息,但存在检测周期长、成本高、无法实现实时监测局限性,难以满足工业化生产的需求,此外,离线检测属于事后分析无法在制造过程中对缺陷进行动态干预,导致缺陷积累并影响最终零件质量。

3、相比之下,在线监测技术利用高速成像、热辐射测量或声发射传感器实时获取lpbf过程信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于掩码分割优化的激光粉末床成形缺陷识别方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于掩码分割优化的激光粉末床成形缺陷识别方法,其特征在于,所述S1包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的一种基于掩码分割优化的激光粉末床成形缺陷识别方法,其特征在于,所述S2包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的一种基于掩码分割优化的激光粉末床成形缺陷识别方法,其特征在于,所述S3包括以下步骤:

5.根据权利要求1所述的一种基于掩码分割优化的激光粉末床成形缺陷识别方法,其特征在于,所述S4包括以下步骤:>

6.根据权利...

【技术特征摘要】

1.一种基于掩码分割优化的激光粉末床成形缺陷识别方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于掩码分割优化的激光粉末床成形缺陷识别方法,其特征在于,所述s1包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的一种基于掩码分割优化的激光粉末床成形缺陷识别方法,其特征在于,所述s2包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的一种基于掩码分割优化的激光粉末床成形缺陷识别方法,其特征在于,所述s3包括以下步骤:

5.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员:钱龙根洪智冰严子优
申请(专利权)人:常熟理工学院
类型:发明
国别省市:

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