【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能，尤其涉及一种构建多场景授信风控模型的方法、风控处理的方法及装置。
技术介绍
1、在金融领域或相关领域中，例如企业融资、个人借款、对金融机构设立或经营等进行信用评级等场景，均存在对企业、个人、金融机构等的信用情况进行评估的需求。
2、在实现本公开构思的过程中，专利技术人发现相关技术中至少存在如下技术问题：相关技术中，大多是采用一些机器学习模型诸如评分卡、一些二分类模型等来进行单一场景下的授信风险预测；而在风控场景中，往往存在针对多个场景进行授信风险预测的需求；针对这种需求，往往难以实现风控模型能够兼顾多场景预测和保证预测准确度。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开的实施例提供了一种构建多场景授信风控模型的方法、风控处理的方法及装置。
2、第一方面，本公开的实施例提供一种构建多场景授信风控模型的方法。上述方法包括：获取训练数据，上述训练数据包含用户信用相关历史数据和多个目标场景下的信用状态，上述信用状态用于表...
【技术保护点】
1.一种构建多场景授信风控模型的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多任务学习模型包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述训练样本特征包括：用户对应的m个特征，对应进行特征嵌入处理后得到m个嵌入特征，m≥2且为整数；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述训练样本特征包括：用户对应的k个特征域共m个特征，对应进行特征嵌入处理后得到m个嵌入特征，m≥2且为整数，k≥2且为整数；上述k个特征域中第i个特征域内的特征总数为mi个，i的取值为1～k；
5.根据权利要求2所...
【技术特征摘要】
1.一种构建多场景授信风控模型的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多任务学习模型包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述训练样本特征包括：用户对应的m个特征，对应进行特征嵌入处理后得到m个嵌入特征，m≥2且为整数；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述训练样本特征包括：用户对应的k个特征域共m个特征，对应进行特征嵌入处理后得到m个嵌入特征，m≥2且为整数，k≥2且为整数；上述k个特征域中第i个特征域内的特征总数为mi个，i的取值为1～k；
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多任务学习层为以下结构中的一种：多门控混合专家网络mmoe结构...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢桥，石通斌，张开，
申请(专利权)人：京东科技控股股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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