【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉，尤其是涉及一种行为识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、行为识别作为计算机视觉中的一个基本问题，具有广阔的应用前景，例如：智能监控、人机交互的体感游戏、视频检索等，因而引起了业内的广泛关注。
2、现有的行为识别方法通常基于骨骼序列进行识别或者基于视频进行识别，其中，基于骨骼序列进行行为识别的方式是从行为的运动模式中进行识别，然而，其对于具有相同运动模式的行为无法有效地进行区分，例如“喝水”和“吃东西”，这两种行为具有相同的运动模式，如果增加样本进行学习，会容易产生过拟合现象；基于视频进行行为识别的方式由于需要同时从时间和空间上进行视觉特征的建模，因此该方式对于网络规模和训练时间具有较高的要求，且收敛情况不理想。因此，现有的行为识别方法难以有效、准确地实现行为识别。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种行为识别方法、装置、设备及存储介质，以解决现有的行为识别方法难以有效、准确地实现行为识别的技术问题。
2、为了解决上述...
【技术保护点】
1.一种行为识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的行为识别方法，其特征在于，所述方法具体通过如下步骤获取不同行为所对应的关节点先验拓扑连接结构：
3.如权利要求2所述的行为识别方法，其特征在于，所述根据所述骨骼序列数据和预设的不同行为所对应的关节点先验拓扑连接结构，利用图神经网络从若干个所述视频帧中提取所述待识别对象的运动特征，具体包括：
4.如权利要求1所述的行为识别方法，其特征在于，所述从若干个所述视频帧中提取所述待识别对象与其所交互的物品的视觉特征，具体包括：
5.如权利要求4所述的行为识别方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种行为识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的行为识别方法，其特征在于，所述方法具体通过如下步骤获取不同行为所对应的关节点先验拓扑连接结构：
3.如权利要求2所述的行为识别方法，其特征在于，所述根据所述骨骼序列数据和预设的不同行为所对应的关节点先验拓扑连接结构，利用图神经网络从若干个所述视频帧中提取所述待识别对象的运动特征，具体包括：
4.如权利要求1所述的行为识别方法，其特征在于，所述从若干个所述视频帧中提取所述待识别对象与其所交互的物品的视觉特征，具体包括：
5.如权利要求4所述的行为识别方法，其特征在于，所述计算各个所述候选框与所述边界框之间的面积交并比，具体包括：
6.如权利要求1所述的行为识别方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢雪梅，钟雨彤，
申请(专利权)人：西安电子科技大学广州研究院，
类型：发明
国别省市：
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