【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种智能眼镜的动态交互方法以及系统。
技术介绍
1、随着智能眼镜技术的飞速发展，其在驾驶场景中的应用潜力日益凸显。然而，尽管智能眼镜在驾驶场景中的应用前景广阔，但其现有的交互方式却在一定程度上限制了其在驾驶过程中的有效使用。目前，大多数智能眼镜的交互方式主要依赖于手动操作或语音指令。手动操作智能眼镜需要驾驶员在驾驶过程中分心去操作设备，这不仅会分散驾驶员的注意力，增加驾驶风险，而且在高速行驶或复杂路况下，驾驶员需要全神贯注于路况和车辆控制，此时手动操作显然不切实际。
2、语音指令交互方式虽然在一定程度上解决了手动操作的问题，使驾驶员能够通过语音指令控制智能眼镜，但在嘈杂的驾驶环境中，语音识别的准确性和可靠性却常常受到严重影响。例如，车内乘客的交谈声、车外的噪音以及智能眼镜自身的工作噪音都可能干扰语音识别的效果，导致指令识别错误或无法识别，进而影响交互的准确性和效率。
3、除了交互方式的局限性外，智能眼镜在使用过程中容易发热的问题也不容忽视。在高温的驾驶舱内，由于智能眼镜需要持续运行...
【技术保护点】
1.一种智能眼镜的动态交互方法，其特征在于，所述方法具体包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时采集智能眼镜本体的温度分布数据和用户头部运动的加速度数据，根据温度分布数据和加速度数据建立动态温度阈值模型，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于动态温度阈值模型，根据头部运动频率动态调整温度告警阈值，当检测到局部温度超过预设温度阈值时，触发分级降频策略，具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据智能眼镜的多光谱成像单元分析眼睑对近红外光的反射衰减特征与超声波回波时延变化，生成...
【技术特征摘要】
1.一种智能眼镜的动态交互方法，其特征在于，所述方法具体包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时采集智能眼镜本体的温度分布数据和用户头部运动的加速度数据，根据温度分布数据和加速度数据建立动态温度阈值模型，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于动态温度阈值模型，根据头部运动频率动态调整温度告警阈值，当检测到局部温度超过预设温度阈值时，触发分级降频策略，具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据智能眼镜的多光谱成像单元分析眼睑对近红外光的反射衰减特征与超声波回波时延变化，生成复合眨眼特征向量，并结合卷积脉冲神经网络构建眨眼模式分类器，具体包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将车辆数据和智能眼镜内置的环境光传感器数据融合，构建驾驶场景三维特征空间，并利用在线增量学习算法动...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐力，范顺彪，柒树培，
申请(专利权)人：东莞市三奕电子科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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