【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及交通监控分析，具体涉及一种智慧城市运营决策的流式数据分析方法。
技术介绍
1、流式数据是一种连续生成的、实时的、动态变化的数据集合，其主要来自于传感器、社交媒体消息、金融交易以及网络日志等地方，因此对流式数据分析不是一次性处理一组固定的数据，而是源源不断地处理实时产生的数据。在智慧城市场景中，流式数据分析能够通过实时监测城市能源消耗数据如电力、燃气、交通、医疗等，从而获取智慧城市运营决策的支持数据，有效的提高城市运行效率。
2、对于交通数据而言，在路口由于环境影响、交通灯损坏以及出现交通事故时，通常会出现拥堵事件，为了及时响应拥堵事件；现有技术通常根据路口的实时车流量数据与每个路口在历史数据中出现拥堵时的车流量数据进行相似性分析，从而根据计算出的相似性判断路口是否出现拥堵事件。
3、但是除了车流量外，拥堵事件的影响会反映在各种交通拥堵风险指标上如实时跟车距离、路口车道占用率、实时车速等，因此现有技术仅通过车流量进行拥堵事件分析的方法具有一定的局限性，导致拥堵事件判断的准确性较低；并且现有技术没有量化...
【技术保护点】
1.一种智慧城市运营决策的流式数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种智慧城市运营决策的流式数据分析方法，其特征在于，所述初步异常置信度的获取过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种智慧城市运营决策的流式数据分析方法，其特征在于，所述在每个时刻下，根据每个路口节点的异常基础指标数量以及各个异常基础指标的异常强度值整体大小，确定对应的初步异常置信度的过程包括：
4.根据权利要求1所述的一种智慧城市运营决策的流式数据分析方法，其特征在于，所述邻域影响节点的获取过程包括：
5.根据权利要求1所述的...
【技术特征摘要】
1.一种智慧城市运营决策的流式数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种智慧城市运营决策的流式数据分析方法，其特征在于，所述初步异常置信度的获取过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种智慧城市运营决策的流式数据分析方法，其特征在于，所述在每个时刻下，根据每个路口节点的异常基础指标数量以及各个异常基础指标的异常强度值整体大小，确定对应的初步异常置信度的过程包括：
4.根据权利要求1所述的一种智慧城市运营决策的流式数据分析方法，其特征在于，所述邻域影响节点的获取过程包括：
5.根据权利要求1所述的一种智慧城市运营决策的流式数据分析方法，其特征在于，所述时空异常置信度的获取过...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨小伟，周军政，王新喻，徐晓燕，王洪静，姜甜甜，盖石刚，
申请(专利权)人：山东合能科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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