【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种锂电池寿命预测方法及系统。
技术介绍
1、随着电动汽车(ev)和可再生能源设备的快速发展，锂电池作为核心储能装置，其性能和寿命的管理变得越来越重要。锂电池的健康状态和剩余寿命直接影响到电动汽车的行驶里程和用户的使用体验，因此，准确地预测电池的剩余寿命成为电池管理系统(bms)中的关键技术之一。
2、然而，现有的电池寿命预测方法在实际应用中存在多个技术缺陷和不足：
3、缺乏实时监控和数据分析：传统的电池寿命预测方法大多依赖于实验室测试数据或者基于简单的数学模型，缺乏对电池在实际使用中的动态数据的采集和分析。例如，很多预测方法仅依赖电池的充电次数或电池的基本电压等静态信息，而忽略了充电过程中的电流、温度等关键动态参数，这可能导致电池寿命预测的偏差。
4、健康评估维度单一：现有技术主要关注单一指标(如电池电压、电流、温度等)来评估电池健康状况。虽然这些指标能反映电池的一部分健康状况，但无法全面反映电池的衰退情况。例如，电池容量衰减、内阻变化和充电效率等因素对电池寿命的影响较大，但这些因素在...
【技术保护点】
1.一种锂电池寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的锂电池寿命预测方法，其特征在于，在充电桩上建立各个电车账户ID，并在该账户ID中记录电车每次进行充电时的数据的方法为：
3.根据权利要求1或2所述的锂电池寿命预测方法，其特征在于，通过充电桩实时采集电池的当前充电数据的方法为：
4.根据权利要求1所述的锂电池寿命预测方法，其特征在于，基于所述历史充电数据和当前充电数据评估电池的健康状态的方法为：
5.根据权利要求4所述的锂电池寿命预测方法，其特征在于，采用电池衰退模型预测电池的剩余寿命的方法为
6....
【技术特征摘要】
1.一种锂电池寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的锂电池寿命预测方法，其特征在于，在充电桩上建立各个电车账户id，并在该账户id中记录电车每次进行充电时的数据的方法为：
3.根据权利要求1或2所述的锂电池寿命预测方法，其特征在于，通过充电桩实时采集电池的当前充电数据的方法为：
4.根据权利要求1所述的锂电池寿命预测方法，其特征在于，基于所述历史充电数据和当前充电数据评估电池的健康状态的方法为：
5.根据权利要求4所述的锂电池寿命预测方法，其特征在于，采用电池衰退模型预测电池的剩余寿命的方法为：
6.根据权利要求5所述的锂电池寿命预测方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨继平，罗文江，
申请(专利权)人：广东威能新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。