【技术实现步骤摘要】
本申请属于数据处理领域，具体涉及一种工单处理方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、自然语言处理技术在文本理解与分类领域，已展现出广泛的应用价值，可以用于工单处理等具体场景中。
2、现有技术中，预训练和微调是自然语言处理技术的主流技术范式。其中，预训练阶段是指，在通用语料库上利用自编码或自回归模型进行预训练，学习语言的普遍规律和特征；微调阶段是指，针对特定的任务或领域，使用领域相关的数据和具体任务的标注语料对预训练后的模型进行微调，以适应特定领域问题的解决。
3、但是，预训练和微调往往依赖于固定的标签集，即模型需要处理具体的类别标签，并根据这些标签来进行分类或预测。但是，在工单处理场景中，无法事先定义所有可能的标签，或者，随着时间的推移或任务需求的变化，原来定义的类别标签可能需要调整或增加新的标签，导致模型可能无法有效地泛化到新的标签上，需要重新进行微调，甚至可能需要重新进行预训练，既耗时又费力。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的是提供一种工单处理方法、装置...
【技术保护点】
1.一种工单处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的工单处理方法，其特征在于，所述提取每个待处理工单的关键要素，包括：
3.根据权利要求2所述的工单处理方法，其特征在于，所述将目标提示词和每个待处理工单分别输入至关键要素提取模型进行处理，得到每个待处理工单对应的关键要素之前，包括：
4.根据权利要求3所述的工单处理方法，其特征在于，所述将预先获取的初始提示词及所述第一样本工单输入至关键要素提取模型进行处理，得到预测要素之前，还包括：
5.根据权利要求1所述的工单处理方法，其特征在于，所述基于所述关键...
【技术特征摘要】
1.一种工单处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的工单处理方法，其特征在于，所述提取每个待处理工单的关键要素，包括：
3.根据权利要求2所述的工单处理方法，其特征在于，所述将目标提示词和每个待处理工单分别输入至关键要素提取模型进行处理，得到每个待处理工单对应的关键要素之前，包括：
4.根据权利要求3所述的工单处理方法，其特征在于，所述将预先获取的初始提示词及所述第一样本工单输入至关键要素提取模型进行处理，得到预测要素之前，还包括：
5.根据权利要求1所述的工单处理方法，其特征在于，所述基于所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐祯琦，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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