基于OCR模型识别压板名称的保护压板投退状态检测方法技术

本发明专利技术公开了基于OCR模型识别压板名称的保护压板投退状态检测方法，该方法包括：获取保护压板图像，构建样本集，并将样本集分为训练样本集和测试样本集；对得到的样本集进行图像处理，生成目标候选框，计算候选框得分值S1、颜色特征得分S2和空间特征得分S3，确定投退得分S；根据得到的投退得分S,采用 XGBoost 模型得到投退得分的阈值S<subgt;th</subgt;，比较S与S<subgt;th</subgt;大小，根据比较结果判断得到压板投退状态；利用OCR神经网络识别保护压板的名称；将得到的保护压板投退状态和得到的保护压板名称一起作为最终的保护压板投退状态检测结果。本发明专利技术实现了保护压板状态的智能检测，提高了压板检测的效率，保障电力系统稳定运行，解决了继电保护压板投退人工核对的低效易错的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于继电保护，具体涉及一种基于ocr模型识别压板名称的保护压板投退状态检测方法。

技术介绍

1、在当前水力发电厂继电保护领域的实际运行场景中，传统人工核对保护压板投退状态的方式存在缺陷。水力发电厂内继电保护压板数量众多，变电运行人员在执行核对任务时，需逐一针对每一块压板进行检查。该过程不仅工作负荷极为繁重，需逐一核对，工作负荷极大，而且高度依赖人工操作且机械重复性强，工作人员极易因长时间的疲劳作业、注意力难以持续集中等个人精神状态方面的因素，出现错核、漏核等情况。这不仅极大地降低了工作效率，更对电力系统运行的准确性与安全性构成了严重威胁。一旦在核对过程中出现错误，当电力系统发生故障时，继电保护设备可能无法及时且准确地做出响应，进而导致停电事故范围扩大，造成更为严重的经济损失和社会影响。

2、随着计算机技术的迅猛发展，利用计算机视觉和人工智能技术对保护压板进行智能识别的探索逐渐兴起。然而，目前已有的相关技术方案仍存在待突破的瓶颈。第一，许多算法的复杂度较高，在电力运行这一对于实时性要求极为严苛的场景下，难以满足快速处理数据的需求。在电力本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于OCR模型识别压板名称的保护压板投退状态检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于OCR模型识别压板名称的保护压板投退状态检测方法，其特征在于，步骤1中，所述获取保护压板图像，获取的保护压板图像为原始图像，包括保护压板和保护压板上方的黄色标签，所述黄色标签含有保护压板编号和名称信息。

3.根据权利要求2所述的基于OCR模型识别压板名称的保护压板投退状态检测方法，其特征在于，所述步骤2包括以下子步骤：

4.根据权利要求3所述的基于OCR模型识别压板名称的保护压板投退状态检测方法，其特征在于，所述步骤2.7包括以下子步骤：<...

【技术特征摘要】

1.基于ocr模型识别压板名称的保护压板投退状态检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于ocr模型识别压板名称的保护压板投退状态检测方法，其特征在于，步骤1中，所述获取保护压板图像，获取的保护压板图像为原始图像，包括保护压板和保护压板上方的黄色标签，所述黄色标签含有保护压板编号和名称信息。

3.根据权利要求2所述的基于ocr模型识别压板名称的保护压板投退状态检测方法，其特征在于，所述步骤2包括以下子步骤：

4.根据权利要求3所述的基于ocr模型识别压板名称的保护压板投退状态检测方法，其特征在于，所述步骤2.7包括以下子步骤：

5.根据权利要求3所述的基于ocr模型识别压板名称的保护压板投退状态检测方法，其特征在于，所述步骤2.8中，对于所述候选框，计算所述候选框的宽高比值r1，对r1进行函数映射，得到候选框得分s1，候选框得分s1代表通过宽高比计算的压板投入置信度，候选框得分s1的计算公式为：

6.根据权利要求3所述的基于ocr模型识别压板名称的保护压板投退状态检测方法，其特征在于，所述步骤2.9中，计算所述保护压板前景图像的中心点坐标为（x,y），所述保护压板前景图像在垂直方向最大坐标值为y_max，将坐标点（x,y)，（x,...

【专利技术属性】
技术研发人员：任静，魏扬，李琛，孙悦，
申请(专利权)人：中国长江电力股份有限公司，
类型：发明
国别省市：