【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能及自动化,具体地说是一种基于大模型的发票pdf动态生成方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、随着信息技术和电子商务的快速发展,发票作为交易的重要凭证,其生成和管理效率直接影响到企业的运营效率和客户体验。传统的发票生成方式通常依赖于人工填写或简单的模板替换,这种方式不仅效率低下,而且容易出错,难以满足大规模、高频率的发票生成需求。
2、近年来,深度学习等人工智能技术的快速发展为发票生成提供了新的解决方案。通过训练深度学习模型,可以实现对用户输入的自动解析和格式化,进而结合预设的发票模板生成符合规范的发票pdf文件。然而,现有的基于深度学习的发票生成方法仍存在一些问题,如模型训练数据不足、模板设计不灵活等,限制了其在实际应用中的推广和使用。
3、故如何自动解析用户输入,快速生成符合规范的发票pdf,减少对热弄操作的依赖,降低人力成本的同时提高工作效率是目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的技术任务是提供一种基于大模型的发票pdf
...【技术保护点】
1.一种基于大模型的发票PDF动态生成方法,其特征在于,该方法具体如下:
2.根据权利要求1所述的基于大模型的发票PDF动态生成方法,其特征在于,数据预处理具体如下:
3.根据权利要求1所述的基于大模型的发票PDF动态生成方法,其特征在于,模型训练具体如下:
4.根据权利要求1所述的基于大模型的发票PDF动态生成方法,其特征在于,设计发票模板具体如下:
5.根据权利要求1所述的基于大模型的发票PDF动态生成方法,其特征在于,生成发票具体如下:
6.根据权利要求1-5中任一项所述的基于大模型的发票PDF动态生成
...【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的发票pdf动态生成方法,其特征在于,该方法具体如下:
2.根据权利要求1所述的基于大模型的发票pdf动态生成方法,其特征在于,数据预处理具体如下:
3.根据权利要求1所述的基于大模型的发票pdf动态生成方法,其特征在于,模型训练具体如下:
4.根据权利要求1所述的基于大模型的发票pdf动态生成方法,其特征在于,设计发票模板具体如下:
5.根据权利要求1所述的基于大模型的发票pdf动态生成方法,其特征在于,生成发票具体如下:
6.根据权利要求1-5中任一项所...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘杰,高美容,邹先超,田昌英,魏金雷,
申请(专利权)人:浪潮云信息技术股份公司,
类型:发明
国别省市:
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