【技术实现步骤摘要】
本申请涉及健康管理，具体涉及一种全病程智能管理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在慢性病管理领域，准确预测疾病进展并制定个性化管理方案一直是医疗界面临的重大挑战。传统的疾病管理方法往往难以全面考虑患者的生活方式、并发症和多重疾病之间的复杂相互作用，导致预测精度不足，难以实现真正的个性化管理。
2、为解决这一问题，通常采用基于电子病历数据的疾病预测模型，结合患者的临床指标和治疗记录来预测疾病进展。然而，这种方法主要关注单一疾病的发展轨迹，未能充分考虑患者整体健康状况的动态变化和多维度影响，这导致预测结果无法充分反映患者的实际情况，难以为医生和患者提供全面、精准的疾病管理指导。
技术实现思路
1、本申请提供一种全病程智能管理方法、装置、设备及存储介质，用于实现慢性病的精准预测，为医生和患者提供全面、精准的疾病管理指导。
2、第一方面，本申请提供了一种全病程智能管理方法，方法包括：从患者的电子病历中获取目标疾病的目标病历数据，并根据所述目标病历数据，确定所述目标...
【技术保护点】
1.一种全病程智能管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的全病程智能管理方法，其特征在于，所述生活数据包括饮食信息、运动信息及睡眠信息，所述确定所述生活数据对所述目标疾病的第一影响指数，及所述生活数据对所述其他疾病的第二影响指数，包括：
3.根据权利要求2所述的全病程智能管理方法，其特征在于，所述根据所述饮食指数、运动指数及睡眠指数，确定所述生活数据对所述目标疾病的第一影响指数，包括：
4.根据权利要求2所述的全病程智能管理方法，其特征在于，所述根据所述饮食指数、运动指数及睡眠指数，确定所述生活数据对所述其他疾...
【技术特征摘要】
1.一种全病程智能管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的全病程智能管理方法，其特征在于，所述生活数据包括饮食信息、运动信息及睡眠信息，所述确定所述生活数据对所述目标疾病的第一影响指数，及所述生活数据对所述其他疾病的第二影响指数，包括：
3.根据权利要求2所述的全病程智能管理方法，其特征在于，所述根据所述饮食指数、运动指数及睡眠指数，确定所述生活数据对所述目标疾病的第一影响指数，包括：
4.根据权利要求2所述的全病程智能管理方法，其特征在于，所述根据所述饮食指数、运动指数及睡眠指数，确定所述生活数据对所述其他疾病的第二影响指数，包括：
5.根据权利要求1所述的全病程智能管理方法，其特征在于，所述根据所述其他疾病的变化程度对所述目标疾病的影响程度调整所述预测疾病序列，生成初始疾病序列，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭志扬，乔健，陈起航，陈雨轩，詹和菲，王艺璇，
申请(专利权)人：南京美桥信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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