【技术实现步骤摘要】
本申请涉及无线通信，尤其涉及一种测量方法、通信节点、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、基于传统测量的定位/感知方法的性能受限于参考信号的传输环境，在非视距(non-line-of-sight，nlos)场景中的定位/感知精度会降低。为了解决此问题，提出了基于人工智能(artificial intelligence，ai)/机器学习(machine learning，ml)的定位/感知方法，ai/ml模型收集ue/trp的测量信息并进行训练，并通过训练的模型进行推理得出ue的位置，实现定位或者感知。但是，在现有技术中，ue/trp在测量和上报时并不清楚如何进行测量以及如何进行上报，导致其测量、上报的数据不准确，进而影响模型推理准确性，无法实现准确定位和/或感知。
技术实现思路
1、本申请提供一种测量方法、通信节点、存储介质及程序产品，以解决测量上报数据不准确的问题。
2、为实现上述目的，本申请实施例提供了一种测量方法，应用于第一通信节点，包括：
3、接收测量请求，所...
【技术保护点】
1.一种测量方法，其特征在于，应用于第一通信节点，包括：
2.根据权利要求1所述的测量方法，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的测量方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述的测量方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的测量方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求5所述的测量方法，其特征在于，所述差值包括如下至少一项：
7.根据权利要求1所述的测量方法，其特征在于，还包括：
8.根据权利要求1所述的测量方法，其特征在于，还包括：
9.根据权利要求1...
【技术特征摘要】
1.一种测量方法，其特征在于，应用于第一通信节点，包括：
2.根据权利要求1所述的测量方法，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的测量方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述的测量方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的测量方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求5所述的测量方法，其特征在于，所述差值包括如下至少一项：
7.根据权利要求1所述的测量方法，其特征在于，还包括：
8.根据权利要求1所述的测量方法，其特征在于，还包括：
9.根据权利要求1所述的测量方法，其特征在于，还包括：
10.根据权利要求1所述的测量方法，其特征在于，还包括：
11.根据权利要求10所述的测量方法，其特征在于，所述开始位置通过时间间隔或者时间粒度表示。
12.根据权利要求10所述的测量方法，其特征在于，所述测量信息中包括：时间戳；
13.根据权利要求12所述的测量方法，其特征在于，所述绝对时间为：协调世界时间；或者，
14.根据权利要求12所述的测量方法，其特征在于，所述绝对时间为：
15.根据权利要求1所述的测量方法，其特征在于，还包括：
16.根据权利要求15所述的测量方法，其特征在于，所述时间长度包括如下至少一项：超帧数量；
17.根据权利要求1所述的测量方法，其特征在于，还包括：
18.根据权利要求1所述的测量方法，其特征在于，还包括：
19.根据权利要求1所述的测量方法，其特征在于，还包括：
20.根据权利要求19所述的测量方法，其特征在于，多个测量结果关联一个时间戳；
21.根据权利要求1所述的测量方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：王聪，蒋创新，张峻峰，潘煜，李梦真，魏兴光，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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