【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于车联网安全检测，具体涉及一种图神经网络的车联网安全检测系统。
技术介绍
1、车联网，作为新一代信息技术与汽车、电子和道路交通领域深度融合的产物，能够通过车载传感器、控制器和执行器等，实现车与车、车与路、车与人和车与云端等智能信息的交换和共享，在此过程中，车联网的每个环节都可能成为潜在的攻击目标，为了避免车联网存在安全漏洞被攻击，车联网安全检测系统应运而生。
2、车联网安全检测系统是指通过对车联网进行系统框架分解、业务流程分析、安全合规分析、威胁分析建模和渗透测试验证，以全面评估车联网的“云、管、端”各个环节，发现潜在的安全漏洞，并提出相应的整改建议的系统。
3、目前车联网安全检测系统的检测一般基于数据库比对检测，而数据库的数据一般来源于历史数据的收集，存在滞后性的同时全面性较差，难以满足车联网安全检测的前瞻性和全面性。
4、鉴于此，设计一种图神经网络的车联网安全检测系统，以解决上述问题。
技术实现思路
1、为解决上述
技术介绍
中提出的问题。本...
【技术保护点】
1.一种图神经网络的车联网安全检测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种图神经网络的车联网安全检测系统，其特征在于：所述特征提取模块(2)对于车辆的车联网的交互数据的特征提取基于特征提取模型，特征提取模型的具体步骤包括：
3.根据权利要求2所述的一种图神经网络的车联网安全检测系统，其特征在于：所述特征关联模块(3)对于车辆的车联网的交互数据特征建立关系的具体步骤包括：
4.根据权利要求3所述的一种图神经网络的车联网安全检测系统，其特征在于：所述特征匹配模块(4)的两个车辆的车联网的正常交互数据特征关系相似度匹配的具体
<...【技术特征摘要】
1.一种图神经网络的车联网安全检测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种图神经网络的车联网安全检测系统，其特征在于：所述特征提取模块(2)对于车辆的车联网的交互数据的特征提取基于特征提取模型，特征提取模型的具体步骤包括：
3.根据权利要求2所述的一种图神经网络的车联网安全检测系统，其特征在于：所述特征关联模块(3)对于车辆的车联网的交互数据特征建立关系的具体步骤包括：
4.根据权利要求3所述的一种图神经网络的车联网安全...
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