【技术实现步骤摘要】
本申请涉及新能源消纳，尤其涉及一种风电和光伏消纳预测预警方法及装置。
技术介绍
1、随着全球对可再生能源的日益重视，风电和光伏的装机容量迅速增加，但随之而来的是新能源消纳问题。新能源发电的间歇性和不确定性给电网运行带来了挑战，如何准确预测风电和光伏的消纳情况，及时预警潜在的消纳问题，成为当前亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种风电和光伏消纳预测预警方法及装置，以解决现有技术中新能源消纳预测不准确以及潜在消纳问题不能及时预警的问题。
2、第一方面，本申请提供了一种风电和光伏消纳预测预警方法，包括：
3、获取目标区域在当前时段内的气象数据、新能源发电站的发电量和发电效率以及电力系统的负荷数据，所述新能源发电站包括风电和光伏电站；
4、将所述目标区域在当前时段内的气象数据、新能源发电站的发电量和发电效率以及电力系统的负荷数据输入消纳预测模型中，输出所述新能源发电站在目标时段内的预测发电量和预测消纳率；
5、将所述目标区域在当前时段内...
【技术保护点】
1.一种风电和光伏消纳预测预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的风电和光伏消纳预测预警方法，其特征在于，所述消纳能力包括发生弃风弃光和不发生弃风弃光，所述基于所述目标区域在目标时段内的预测发电量、预测消纳率和预测负荷数据，判定所述新能源发电站在目标时段内的消纳能力，包括：
3.根据权利要求2所述的风电和光伏消纳预测预警方法，其特征在于，在所述判断所述预测消纳率是否大于等于预设消纳率之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求2至3任一项所述的风电和光伏消纳预测预警方法，其特征在于，在所述判定所述新能源发电站在所述目标时段...
【技术特征摘要】
1.一种风电和光伏消纳预测预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的风电和光伏消纳预测预警方法，其特征在于，所述消纳能力包括发生弃风弃光和不发生弃风弃光，所述基于所述目标区域在目标时段内的预测发电量、预测消纳率和预测负荷数据，判定所述新能源发电站在目标时段内的消纳能力，包括：
3.根据权利要求2所述的风电和光伏消纳预测预警方法，其特征在于，在所述判断所述预测消纳率是否大于等于预设消纳率之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求2至3任一项所述的风电和光伏消纳预测预警方法，其特征在于，在所述判定所述新能源发电站在所述目标时段内发生弃风弃光之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的风电和光伏消纳预测预警方法，其特征在于，所述消纳预测模型基于lstm神经网络构建得到，所述气象数据包括风速和光照强度，所述消纳预测模型的训练过程为：
6.根据权利要求5所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈岩，祝彦涛，尚素磊，熊博，周国强，张昀，张伟晓，王硕，杨越晴，胡明智，刘汇文，
申请(专利权)人：邢台电力勘测设计院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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