非完备数据条件下的SAR雷达海上舰船目标识别装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种非完备数据条件下的SAR雷达海上舰船目标识别装置，包括数据库、上位机和SAR雷达，数据库、上位机和SAR雷达依次连接。所述数据库中包含不同类型的已整定海上舰船目标数据。所述上位机包括数据增强模块、监督训练模块、舰船识别模块和结果显示模块，数据增强模块增强所述数据库中数据，监督训练模块使用增强后数据训练舰船识别模型并传入舰船识别模块中。所述SAR雷达获取实时监测的海上舰船目标数据并传入所述上位机的舰船识别模块进行识别，在所述上位机的结果显示模块显示。本发明专利技术创新性的使用定制化模型生成特定标签目标来充分利用整定数据的特征和规律，实现高准确率、在线识别的非完备数据条件下的SAR雷达海上舰船目标识别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及模式识别领域，特别涉及一种非完备数据条件下的sar雷达海上舰船目标识别装置。

技术介绍

1、合成孔径雷达sar是一种重要的遥感技术，广泛应用于地球观测、环境监测等领域。其中，sar雷达海上舰船目标识别是一项关键技术，对于海上交通管理、海洋环境保护、海上安全防卫等具有重要意义。然而，由于海洋环境的复杂性和不确定性，以及sar雷达数据的多源性和异构性，sar雷达海上舰船目标识别面临着巨大的挑战。一方面，sar雷达数据可能存在由于外界扰动导致的舰船变体的多样性，影响数据的可信度。这个问题可能由舰船本身、环境和传感器等变化造成的变体等多种因素引起。另一方面，sar雷达数据可能存在非完备的海量监测数据，影响数据的有效性。这些问题可能由大量未经严格人工整定的数据或者标签整定存在误差等多种因素引起。因此，如何在非完备数据条件下进行sar雷达海上舰船目标识别，提高识别的精度和速度，是提升sar雷达海上舰船目标识别效率和价值的关键技术问题。

2、目前，已有一些关于sar雷达海上舰船目标识别的研究工作，主要包括基于规则、基于统计、基于机器学习的方法。本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种非完备数据条件下的SAR雷达海上舰船目标识别装置，其特征在于，包括数据库、上位机；

2.根据权利要求1所述的非完备数据条件下的SAR雷达海上舰船目标识别装置，其特征在于，所述数据增强模块包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的非完备数据条件下的SAR雷达海上舰船目标识别装置，其特征在于，所述监督训练模块训练的SAR雷达海上舰船目标识别模型为视觉转换器ViT模型。

4.根据权利要求1所述的非完备数据条件下的SAR雷达海上舰船目标识别装置，其特征在于，所述上位机还包括结果显示模块；所述结果显示模块将所述舰船识别模块识别结果在上位机显示。

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【技术特征摘要】

1.一种非完备数据条件下的sar雷达海上舰船目标识别装置，其特征在于，包括数据库、上位机；

2.根据权利要求1所述的非完备数据条件下的sar雷达海上舰船目标识别装置，其特征在于，所述数据增强模块包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的非完备数据条件下的sar雷达海上舰船目标识别装置，其特征在于，所述监督训练模块训练的sar雷达海上舰船目标识别模型为视觉转换器vit模...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘兴高，许浒，商清海，魏鑫燏，喻振华，王小健，徐坚，张志猛，王伟，曹晶，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：

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