【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及考勤补签的，尤其涉及一种基于视频情景分析的考勤补签方法。
技术介绍
1、随着学校对学生考勤管理要求的日益严格，传统的人工考勤方式已经无法满足高效、精准的需求。尤其是在一些特殊情况下，如人员跟随、面部遮挡等特殊原因造成学生考勤错误，传统考勤方式往往依赖于人工审核和补签，且手工签到需要教师或管理员逐一记录学生的出勤情况，耗时较长，容易导致效率低下，学生可能代签或冒名顶替，导致考勤数据不准确；传统考勤方式对于临时补签或特殊情况（如迟到、忘记打卡）处理不便，通常需要人工干预，增加了管理成本。同时随着信息技术发展，智能化考勤系统逐渐引入学校场景，使用人脸识别、指纹识别等技术进行身份验证，确保考勤数据的真实性和准确性。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供一种基于视频情景分析的考勤补签方法，通过视频监控系统与人工智能技术相结合，动态分析视频中的学生活动情况，以验证考勤记录的准确性，实现自动化考勤补签。
2、实现上述目的，本专利技术提供的一种基于视频情景分析的考勤补签方法
【技术保护点】
1.一种基于视频情景分析的考勤补签方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种基于视频情景分析的考勤补签方法，其特征在于，所述S1步骤中采集不同场景下的监控视频，对监控视频进行自适应采样处理，包括：
3.如权利要求2所述的一种基于视频情景分析的考勤补签方法，其特征在于，对所述监控视频帧序列中的监控视频帧进行预处理，得到预处理后监控视频帧，包括：
4.如权利要求1所述的一种基于视频情景分析的考勤补签方法，其特征在于，所述S2步骤中利用人脸识别模型对预处理后监控视频帧进行个体人脸识别，包括：
5.如权利要求4...
【技术特征摘要】
1.一种基于视频情景分析的考勤补签方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种基于视频情景分析的考勤补签方法，其特征在于，所述s1步骤中采集不同场景下的监控视频，对监控视频进行自适应采样处理，包括：
3.如权利要求2所述的一种基于视频情景分析的考勤补签方法，其特征在于，对所述监控视频帧序列中的监控视频帧进行预处理，得到预处理后监控视频帧，包括：
4.如权利要求1所述的一种基于视频情景分析的考勤补签方法，其特征在于，所述s2步骤中利用人脸识别模型对预处理后监控视频帧进行个体人脸识别，包括：
5.如权利要求4所述的一种基于视频情景分析的考勤补签方法，其特征在于，对所述个体人脸与学...
【专利技术属性】
技术研发人员：王坚，李淑芳，霍宝双，李晓，李二瑞，
申请(专利权)人：济南亚爱特软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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