低代码开发方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品制造方法及图纸

技术编号:45348540 阅读:14 留言:0更新日期:2025-05-27 19:04
本公开提供了一种低代码开发方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,涉及生成式模型、大语言模型、低代码技术等人工智能技术领域。该方法包括:获取输入的作为构成期望开发结果的前端界面的界面描述信息;将界面描述信息输入预设的第一生成式大语言模型,得到第一生成式大语言模型输出的界面描述语言;获取输入的作为构成期望开发结果的后端数据与前端界面进行关联的关联指示信息;将关联指示信息输入预设的第二生成式大语言模型,得到第二生成式大语言模型输出的数据库管理语言;按界面描述语言生成对应的前端界面,并按数据库管理语言对前端界面关联相应的数据库数据,得到期望开发结果。应用该方法可以显著降低对开发用户的使用门槛要求。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及数据处理,具体涉及生成式模型、大语言模型、低代码技术等人工智能,尤其涉及一种低代码开发方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。


技术介绍

1、对平台使用用户来说,在当今信息化急速发展时代,个人和企业对内部系统信息化的市场需求也越来越多,但系统平台搭建领域通常对非技术人员有较高的技术壁垒,只能通过花费高昂的价钱组建公司内部研发团队或者通过购买标准化的平台系统来满足内部信息化的需求。

2、而当前的低代码开发平台对使用者仍存在较高的门槛或者自定义程度较低(尤其是用户界面的细节层面),无法切实满足用户的实际需求。


技术实现思路

1、本公开实施例提出了一种低代码开发方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

2、第一方面,本公开实施例提出了一种低代码开发方法,包括:获取输入的作为构成期望开发结果的前端界面的界面描述信息;将界面描述信息作为输入信息输入预设的第一生成式大语言模型,得到第一生成式大语言模型输出的界面描述语言;获取输入的作为构成期望开发结果的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种低代码开发方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述界面描述信息包括:以自然语言形式对构成所述前端界面的元素进行描述的自然语言描述信息、以图像形式的界面参考图像作为对构成所述前端界面的元素进行模仿描述的图像描述信息,所述元素包括:界面内的区域划分方式、界面内所包含的控件、不同所述控件之间的排列顺序、包含颜色、线条分布在内的样式风格。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,在将所述界面描述信息输入所述第一生成式大语言模型之前,还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述界面描述语言为采用JSON格式的界面描述代码。

5...

【技术特征摘要】

1.一种低代码开发方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述界面描述信息包括:以自然语言形式对构成所述前端界面的元素进行描述的自然语言描述信息、以图像形式的界面参考图像作为对构成所述前端界面的元素进行模仿描述的图像描述信息,所述元素包括:界面内的区域划分方式、界面内所包含的控件、不同所述控件之间的排列顺序、包含颜色、线条分布在内的样式风格。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,在将所述界面描述信息输入所述第一生成式大语言模型之前,还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述界面描述语言为采用json格式的界面描述代码。

5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述关联指示信息包括:以自然语言形式对所述后端数据与所述前端界面之间的关联形式进行描述的自然语言关联指示信息、以示意图形式的关联形式示意图对所述关联形式进行体现的图形化关联指示信息。

6.根据权利要求1所述的方法,其中,响应于所述后端数据存储在关系型数据库中,所述数据库管理语言为用于管理和操作关系型数据库的sql指令语言。

7.根据权利要求2所述的方法,其中,所述第一生成式大语言模型的训练过程包括:

8.根据权利要求7所述的方法,还包括:

9.根据权利要求2所述的方法,其中,所述第一生成式大语言模型的训练过程包括:

10.根据权利要求9所述的方法,还包括:

11.根据权利要求5所述的方法,其中,所述第二生成式大语言模型的训练过程包括:

12.根据权利要求5所述的方法,其中,所述第二生成式大语言模型的训练过程包括:

13.根据权利要求2所述的方法,其中,所述按所述界面描述语言生成对应的前端界面,包括:

14.根据权利要求1-13任一项所述的方法,还包括:

15.一种低代码开发装置,包括:

16.根据权利要求15所述的装置,其中,所述界面描述信息包括:以自然语言形式对构成所述前端界面的元素进行描述的自然语言描述信息、以图像形式的界面参考图像作为对构成所述前端界面的元素进行模仿描述的图像描述信息,所述元素包括:界...

【专利技术属性】
技术研发人员:彭炜司丽颖凤鸾徐少朋马玉坤徐浩王利
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1