【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据核查，具体为基于人工智能技术的数据核查管理方法、系统及介质。
技术介绍
1、数据核查指运用人工校验、程序比对等手段，针对各类数据展开全面细致的审查，旨在确认数据的准确性、完整性、一致性及可靠性。它在各领域发挥关键作用，能精准剔除错误、缺失与矛盾的数据，保障数据质量，为企业的战略规划、政府的政策制定、科研项目的分析研判等活动筑牢根基，助力做出科学合理且贴合实际的决策。
2、在进行数据核查时，需要利用核查方法简化核查过程，如专利公开号为cn118964597a的基于机器学习的客户基础档案数据的核查方法及存储介质，其包括获取企业的内部数据和外部数据库；判断所述外部数据库中是否存在所述内部数据中的统一社会信用代码；本专利技术通过判断外部数据库中是否有企业的内部数据的统一社会信用代码，来确定外部数据库中是否有该企业的内部数据，若外部数据库中存在该统一社会信用代码，则进一步将外部数据库中该统一社会信用代码对应的外部数据与企业的内部数据进行文本信息核查，若核查一致则说明企业的内外部数据一致，反之则不一致；采用该种方式，一...
【技术保护点】
1.基于人工智能技术的数据核查管理方法，包括：获取具有多个历史样本的原始数据库和待检测数据样本，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能技术的数据核查管理方法，其特征在于：所述分配因子计算方法包括：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能技术的数据核查管理方法，其特征在于：所述分配因子计算方法包括：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能技术的数据核查管理方法，其特征在于：所述筛选方法包括：
5.根据权利要求1所述的基于人工智能技术的数据核查管理方法，其特征在于：所述建立核查模型，具体为：
6.根据权利...
【技术特征摘要】
1.基于人工智能技术的数据核查管理方法，包括：获取具有多个历史样本的原始数据库和待检测数据样本，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能技术的数据核查管理方法，其特征在于：所述分配因子计算方法包括：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能技术的数据核查管理方法，其特征在于：所述分配因子计算方法包括：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能技术的数据核查管理方法，其特征在于：所述筛选方法包括：
5.根据权利要求1所述的基于人工智能技术的数据核查管理方法，其特征在于：所述建立核查模型，具体为：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨世海，余友强，王晓明，张海军，
申请(专利权)人：深圳市海邻科信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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