【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于新能源，具体属于一种新能源数据分析模型的动态验证与校正方法。
技术介绍
1、随着全球对可再生能源的重视，风力发电作为一种绿色、环保的能源形式，得到了广泛的应用。风力发电系统通常由风机组和控制系统组成，风机组的核心任务是将风能转化为电能。风机的运行状态、发电效能和故障情况与风速、温度、湿度、电流等多种因素密切相关。为了实现高效、稳定的风电发电，风机运行的实时监控与效能评估至关重要。准确的功率曲线修正、故障诊断与预警，以及控制策略的动态优化，是确保风机能够在不同工况下运行的关键技术。
2、目前，风力发电系统的管理和优化主要依赖于基于静态模型的功率曲线，通常是在固定环境条件下进行设定，然而，这种方法无法有效应对风速、温度等实时变化带来的影响，传统的风机功率曲线通常基于历史数据预设，并未考虑到实际风机的性能波动与工况变化，此外，风机故障诊断主要依赖于人工巡检和经验判断，未能充分利用实时数据进行智能化预警和故障识别，现有技术中的风机故障诊断与预警系统虽然能在一定程度上监控风机状态，但大多数系统无法及时、准确地定位故障原因...
【技术保护点】
1.一种新能源数据分析模型的动态验证与校正方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种新能源数据分析模型的动态验证与校正方法，其特征在于，所述风电场的实时运行数据包括风速、温度、电压、电流和功率输出。
3.根据权利要求1所述的一种新能源数据分析模型的动态验证与校正方法，其特征在于，所述实时运行数据的标准化处理包括：
4.根据权利要求1所述的一种新能源数据分析模型的动态验证与校正方法，其特征在于，所述利用机器学习算法，基于所述标准数据对传统风机功率曲线进行动态修正包括：
5.根据权利要求4所述的一种新能源...
【技术特征摘要】
1.一种新能源数据分析模型的动态验证与校正方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种新能源数据分析模型的动态验证与校正方法，其特征在于，所述风电场的实时运行数据包括风速、温度、电压、电流和功率输出。
3.根据权利要求1所述的一种新能源数据分析模型的动态验证与校正方法，其特征在于，所述实时运行数据的标准化处理包括：
4.根据权利要求1所述的一种新能源数据分析模型的动态验证与校正方法，其特征在于，所述利用机器学习算法，基于所述标准数据对传统风机功率曲线进行动态修正包括：
5.根据权利要求4所述的一种新能源数据分析模型的动态验证与校正方法，其特征在于，所述功率曲线修正模型为：
6.根据权利要求1所述的一种新能源数据分析模型的动态验证与校正方法，其特征在于，所述基于获取的风机状态数据通过风机故障诊断与预警...
【专利技术属性】
技术研发人员：马亮，吕扬，王腾，李琨，王银花，
申请(专利权)人：华能宁夏能源有限公司灵武隆桥分公司，
类型：发明
国别省市：
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