【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水资源管理,特别是涉及一种基于时空数据的水资源实时监测与调度管理系统。
技术介绍
1、水资源是人类生存和社会经济发展的重要基础。然而,随着全球气候变化和人类活动的加剧,水资源短缺和分布不均的问题日益突出。传统的水资源管理方法通常依赖于历史数据和经验决策,缺乏对实时动态变化的响应能力,难以满足现代化水资源管理的需求。
2、近年来,随着物联网、遥感技术、地理信息系统(gis)和大数据分析技术的发展,基于时空数据的水资源监测与管理成为可能。通过实时采集水文、气象、用水需求等多源数据,并结合时空分析模型,可以实现对水资源的动态监测和科学调度。然而,目前的技术方案在数据整合、实时性和调度优化方面仍存在不足,亟需一种高效、智能的水资源实时监测与调度管理系统。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的不足,本专利技术的目的是提供一种基于时空数据的水资源实时监测与调度管理系统,能够显著提升水资源利用效率,缓解水资源时空分布不均的问题,并实现区域经济、社会和生态效益的综合优化。
...【技术保护点】
1.一种基于时空数据的水资源实时监测与调度管理系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于时空数据的水资源实时监测与调度管理系统,其特征在于,所述水位预测模型为基于PSO-SVR-LSTM的网络结构。
3.根据权利要求1所述的基于时空数据的水资源实时监测与调度管理系统,其特征在于,所述数据获取模块包括:
4.根据权利要求3所述的基于时空数据的水资源实时监测与调度管理系统,其特征在于,所述图像去噪子模块包括:
5.根据权利要求4所述的基于时空数据的水资源实时监测与调度管理系统,其特征在于,所述噪声监测单元包括:<
...【技术特征摘要】
1.一种基于时空数据的水资源实时监测与调度管理系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于时空数据的水资源实时监测与调度管理系统,其特征在于,所述水位预测模型为基于pso-svr-lstm的网络结构。
3.根据权利要求1所述的基于时空数据的水资源实时监测与调度管理系统,其特征在于,所述数据获取模块包括:
4.根据权利要求3所述的基于时空数据的水资源实时监测与调度管理系统,其特征在于,所述图像去噪子模块包括:
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