数据挖掘的燃煤机组润滑油系统故障预警方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了数据挖掘的燃煤机组润滑油系统故障预警方法及系统，该系统包括第一断延时模块、第一切换模块、第一延时模块、第一与模块、第一脉冲模块、第二延时模块、第一非模块、第二非模块、第二脉冲模块、第一计数模块和第一大于模块；该方法包括：当润滑油泵运行为1时，则触发调用Python主模型润滑油泄漏预警模型；调用Python主模型润滑油泄漏预警模型为1时，利用第一计数模块记录触发的次数，若触发的次数满足第一大于模块内置常数3，则得到润滑油泄漏预警模型为1；反之，则润滑油泄漏预警模型为0。本发明专利技术通过实施有效的监测、维护和预防措施，可以确保润滑油系统的稳定运行，从而保障发电设备的可靠性和经济性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于火力发电厂的智能控制领域，具体涉及一种数据挖掘的燃煤机组润滑油系统故障预警方法及系统。

技术介绍

1、火力发电厂润滑油油温调节失效可能导致一系列问题，包括 设备磨损加剧、润滑性能下降甚至引发火灾隐患 。而在生产运行过程中油温调节失效的原因包含：冷却系统故障，如冷油器堵塞或冷却水流量不足，导致无法有效降低油温；温度传感器或控制系统故障，使得油温监测和调节功能失效；维护不当，如未定期清理油管路，导致油系统内部杂质积累，影响油温调节。总的来说，火力发电厂润滑油油温调节失效是一个需要重视的问题。设计一种数据挖掘的燃煤机组润滑油系统故障预警方法及系统，通过实施有效的监测、维护和预防措施，可以确保润滑油系统的稳定运行，从而保障发电设备的可靠性和经济性。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种数据挖掘的燃煤机组润滑油系统故障预警方法及系统，本专利技术采取润滑油系统泄漏模型作为初始判断条件，结合润滑系统各个工况下的设备运行条件，制定适应于润滑油系统安全运行的边界条件，通过实施有效的监测、维护和预防措施，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.数据挖掘的燃煤机组润滑油系统故障预警系统，其特征在于，包括第一断延时模块（004）、第一切换模块（005）、第一延时模块（006）、第一与模块（007）、第一脉冲模块（008）、第二延时模块（009）、第一非模块（010）、第二非模块（011）、第二脉冲模块（012）、第一计数模块（013）和第一大于模块（014）；

2.根据权利要求1所述的数据挖掘的燃煤机组润滑油系统故障预警系统，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求2所述的数据挖掘的燃煤机组润滑油系统故障预警系统，其特征在于，调用Python主模型润滑油泄漏预警模型（001）分别连接至第一断延时模块（00...

【技术特征摘要】

1.数据挖掘的燃煤机组润滑油系统故障预警系统，其特征在于，包括第一断延时模块（004）、第一切换模块（005）、第一延时模块（006）、第一与模块（007）、第一脉冲模块（008）、第二延时模块（009）、第一非模块（010）、第二非模块（011）、第二脉冲模块（012）、第一计数模块（013）和第一大于模块（014）；

2.根据权利要求1所述的数据挖掘的燃煤机组润滑油系统故障预警系统，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求2所述的数据挖掘的燃煤机组润滑油系统故障预警系统，其特征在于，调用python主模型润滑油泄漏预警模型（001）分别连接至第一断延时模块（004）和第一延时模块（006），第二延时模块（009）的输出端接至调用python主模型润滑油泄漏预警模型（001）。

4.根据权利要求3所述的数据挖掘的燃煤机组润滑油系统故障预警系统，其特征在于，润滑油泵运行（002）连接至第一与模块（007）和第一计数模块（013）。

5.根据权利要求4所述的数据挖掘的燃煤机组润滑油系统故障预警系统，其特征在于，第...

【专利技术属性】
技术研发人员：周瑞志，刘国友，王长海，练领先，朱磊，樊金成，张丰收，吴青云，谭祥帅，刘世雄，高奎，张浩龙，李恒，张倍尧，陈军伟，姚智，刘帅，王涛，
申请(专利权)人：华能渑池热电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：