一种多标签遥感场景图像分类方法及相关装置制造方法及图纸

本发明专利技术属于遥感图像处理技术领域，公开了一种多标签遥感场景图像分类方法及相关装置，方法包括：获取待分类遥感图像；将所述待分类遥感图像输入至预构建的基于语义协助的特征融合网络中进行分类，得到待分类遥感图像的多标签遥感场景图像分类结果；本发明专利技术通过挖掘多尺度线索、探索多样化的土地覆盖目标、分析它们之间的关系以及增强特征表示，基于语义协助的特征融合网络可以充分理解遥感图像中的复杂内容，从而实现多标签分类；本发明专利技术能够有效聚合同类特征，同时拉远异类特征，从而显著提高模型的辨别能力和对细粒度特征的感知能力，确保了分类结果的精确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于遥感图像处理，特别涉及一种多标签遥感场景图像分类方法及相关装置。

技术介绍

1、随着卫星技术的快速发展，遥感场景图像的内容和分辨率显著提升；随着图像分辨率的提升，同一张遥感场景图像中往往包含多找那个土地覆盖目标，例如码头、车辆和建筑物等；在此背景下，单一标签无法充分表达遥感场景的复杂内容；因此，通过多个语义标签全面表征图像中土地覆盖目标的多标签遥感场景图像的分类任务，正吸引越来越多的研究者关注。

2、目前，多标签遥感场景图像分类方法主要分为两大类：基于特征增强的方法和基于语义关联的方法；其中，基于特征增强的方法主要通过结合注意力机制、多尺度信息检索等先进技术，以增强模型的特征学习能力，从而更有效地发现图像中的不同目标；基于语义关联的方法利用语义标签之间的内在关联性，增强模型对场景理解的能力；例如码头通常与水共存，而沙漠通常与水体无关，通过语义关系的引入，能够帮助模型更准确地进行多标签分类，并提高其解释下；然而，现有的多标签遥感场景图像分类方法中由于监督信号的有限性以及深度学习过程的随机性，导致从遥感图像中提取的语义信息可能存在不准本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多标签遥感场景图像分类方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种多标签遥感场景图像分类方法，其特征在于，所述双尺度特征提取模块的主干为包含四个残差层的ResNet18；其中，特征图为包含四个残差层的ResNet18最后一层输出的特征图；特征图为包含四个残差层的ResNet18倒数第二层的输出特征图。

3.根据权利要求1所述的一种多标签遥感场景图像分类方法，其特征在于，所述局部语义增强模块包括并行的第一轻量化语义增强单元Transformer1和第二轻量化语义增强单元Transformer2；

4.根据权利要求3所述的一种多标签遥感场...

【技术特征摘要】

1.一种多标签遥感场景图像分类方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种多标签遥感场景图像分类方法，其特征在于，所述双尺度特征提取模块的主干为包含四个残差层的resnet18；其中，特征图为包含四个残差层的resnet18最后一层输出的特征图；特征图为包含四个残差层的resnet18倒数第二层的输出特征图。

3.根据权利要求1所述的一种多标签遥感场景图像分类方法，其特征在于，所述局部语义增强模块包括并行的第一轻量化语义增强单元transformer1和第二轻量化语义增强单元transformer2；

4.根据权利要求3所述的一种多标签遥感场景图像分类方法，其特征在于，第一轻量化语义增强单元transformer1和第二轻量化语义增强单元transformer2的结构相同，均包括有监督的语义判别器、对比学习...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱国亮，陈忠旺，史晓峰，杜瑞琦，王懿婧，
申请(专利权)人：甘肃省农村信用社联合社，
类型：发明
国别省市：