【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光伏发电机组控制，具体涉及一种基于鲸鱼优化算法的光伏发电机组控制参数辨识方法。
技术介绍
1、随着全球经济的迅猛推进与人类对能源需求的不断攀升，传统能源的日渐枯竭已成为一个不容忽视的现实。在此背景下，清洁且可再生的新能源成为承载着改变现有能源结构、推动可持续发展的重任。太阳能凭借独特优势在众多新能源中脱颖而出，展现出了巨大的发展潜力。然而，光伏并网发电的兴起也给电网系统带来了诸多挑战，电能质量、稳定性与可靠性、电网效益等方面的问题接踵而至，同时，光伏系统还可能引发孤岛效应，对配电网产生深远影响。
2、为有效应对这些潜在问题，必须对光伏发电机组建立更精细的模型。而模型精度取决于参数的准确性，因此，参数辨识技术是确保光伏发电机组模型精度的基础，也是保障电网安全稳定运行的关键。传统参数辨识方法往往伴随着较高的复杂度，导致参数辨识效率低；同时对控制参数与观测量间的相关性分析存在一定的局限，导致其辨识结果准确性较低，缺乏足够的适应性。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术...
【技术保护点】
1.一种基于鲸鱼优化算法的光伏发电机组控制参数辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于鲸鱼优化算法的光伏发电机组控制参数辨识方法，其特征在于，在步骤S1中，基于硬件在环仿真平台开展多工况测试包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于鲸鱼优化算法的光伏发电机组控制参数辨识方法，其特征在于，所述待辨识参数为电流内环PI参数kdP、kdI、kqP、kqI，以及电压外环PI参数kuP、kuI，所述观测量为udc、id、iq、P和Q。
4.根据权利要求1所述的基于鲸鱼优化算法的光伏发电机组控制参数辨识方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种基于鲸鱼优化算法的光伏发电机组控制参数辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于鲸鱼优化算法的光伏发电机组控制参数辨识方法，其特征在于，在步骤s1中，基于硬件在环仿真平台开展多工况测试包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于鲸鱼优化算法的光伏发电机组控制参数辨识方法，其特征在于，所述待辨识参数为电流内环pi参数kdp、kdi、kqp、kqi，以及电压外环pi参数kup、kui，所述观测量为udc、id、iq、p和q。
4.根据权利要求1所述的基于鲸鱼优化算法的光伏发电机组控制参数辨识方法，其特征在于，在步骤s2中，基于鲸鱼优化算法对所述待辨识参数进行迭代寻优，得到辨识数据集，包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于鲸鱼优化算法的光伏发电机组控制参数辨识方法，其特征在于，基于鲸鱼优化算法对所述待辨识参数进行初步辨识包括根据鲸鱼包围捕食、螺旋捕食以及搜索猎物三大行为完成初步辨识：
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：任勇，李峰，徐恒山，钟怡宸，柴森，周江浪，
申请(专利权)人：国网宁夏电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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