【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及金融平台优化，具体涉及一种金融平台优化方法及系统。
技术介绍
1、随着数据技术的进步，金融平台开始广泛利用大数据和人工智能技术优化业务流程，金融平台是为用户和企业提供多种金融服务的数字化平台，涵盖支付、借贷、投资、保险、资产管理等领域。
2、现有技术存在以下缺陷：
3、1、传统的流量管理技术通常基于预设的静态规则或指标进行流量分配，各子平台的资源配置在部署时即已确定，无法灵活调整，这样的分配方式在流量需求波动时难以有效适应，导致资源配置僵化，对于流量需求增加的子平台，资源可能不足，而对于需求减少的子平台，资源可能过剩，资源利用率因此降低；
4、2、许多金融平台的流量管理系统缺少前瞻性的预测功能，通常依赖于当前的流量状态或历史数据进行被动调控，这样的平台仅在资源紧张或流量出现异常变化后才采取措施，无法提前感知即将发生的流量变化趋势，这种缺乏预判的管理方式，容易导致系统未雨绸缪能力不足。
5、基于此，本专利技术提出一种金融平台优化方法及系统，通过流量预测后动态调整流量配置，有助于...
【技术保护点】
1.一种金融平台优化方法，其特征在于：所述优化方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种金融平台优化方法，其特征在于：在金融平台运行过程中，优化系统实时监测各个子平台的运行数据，并基于运行数据对各个子平台的流量消耗进行预测，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种金融平台优化方法，其特征在于：将用户增长指数、数据传输指数以及缓存命中指数综合计算获取子平台的运行系数，表达式为：式中，yxz为运行系数，UGI为用户增长指数，DTI为数据传输指数，CHI为缓存命中指数，α、β、γ分别为用户增长指数、数据传输指数以及缓存命中指数的比例系数，且...
【技术特征摘要】
1.一种金融平台优化方法，其特征在于：所述优化方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种金融平台优化方法，其特征在于：在金融平台运行过程中，优化系统实时监测各个子平台的运行数据，并基于运行数据对各个子平台的流量消耗进行预测，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种金融平台优化方法，其特征在于：将用户增长指数、数据传输指数以及缓存命中指数综合计算获取子平台的运行系数，表达式为：式中，yxz为运行系数，ugi为用户增长指数，dti为数据传输指数，chi为缓存命中指数，α、β、γ分别为用户增长指数、数据传输指数以及缓存命中指数的比例系数，且α、β、γ均大于0。
4.根据权利要求3所述的一种金融平台优化方法，其特征在于：基于流量消耗预测结果将子平台划入流量增加集合或流量减少集合，对流量增加集合以及流量减少集合中的子平台进行流量优化，包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种金融平台优化方法，...
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