【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及功率预测，尤其是涉及基于电力交易的新能源功率预测方法、系统、设备和介质。
技术介绍
1、随着国家新能源装机容量的不断增加以及新能源大规模并网技术的突破性进展，我国风电及光伏的发电占比逐渐超过燃煤火电成为供电主力军，电力系统的调峰压力陡然增大。
2、然而由于受天气等不确定因素的影响，导致大量风能或太阳能无法被充分利用，因此需要通过调节用电高峰时的负荷来缓解调峰压力；而目前电网调度中心对于用户侧调整电力需求的方式较为单一，仅限于向居民发出节约用电的通知或者在个别情况下临时关闭部分工业企业。因此，对于大型工商业客户来说，其可参与市场交易的电量是有限的，为了获取更多的利润，需要合理安排自身生产活动的时间点，并尽量提高出力水平；同时电力部门也需要了解这些大型工商业客户的实际用电情况，从而实现精准限电，进而规避风险。
3、而目前所采用的传统方式是分别对不同种类的新能源发电厂进行功率和发电量的预测，且预测系统无法实现进行集成预测，且预测系统的适用场景受限；
4、中国专利(cn202111411194....
【技术保护点】
1.一种基于电力交易的新能源功率预测方法，其特征是：包括：
2.如权利要求1所述的基于电力交易的新能源功率预测方法，其特征是：所述数据清洗的具体步骤包括：
3.如权利要求1所述的基于电力交易的新能源功率预测方法，其特征是：所述预处理的具体步骤包括：
4.如权利要求3所述的基于电力交易的新能源功率预测方法，其特征是：所述电力指标数据集的维度信息包括时间维度、空间维度、业务维度和电量指标维度；
5.如权利要求1所述的基于电力交易的新能源功率预测方法，其特征是：所述功率预测模型包括风光超短期功率预测模型、基于深度学习的模型、集...
【技术特征摘要】
1.一种基于电力交易的新能源功率预测方法，其特征是：包括：
2.如权利要求1所述的基于电力交易的新能源功率预测方法，其特征是：所述数据清洗的具体步骤包括：
3.如权利要求1所述的基于电力交易的新能源功率预测方法，其特征是：所述预处理的具体步骤包括：
4.如权利要求3所述的基于电力交易的新能源功率预测方法，其特征是：所述电力指标数据集的维度信息包括时间维度、空间维度、业务维度和电量指标维度；
5.如权利要求1所述的基于电力交易的新能源功率预测方法，其特征是：所述功率预测模型包括风光超短期功率预测模型、基于深度学习的模型、集群式短期功率预测模型、短期功率预测模型和中长期功率预测模型；其中风光超短期功率预测模型适合快速响应天气变化，用于风电场和光伏电站的即时功率预测；
6...
【专利技术属性】
技术研发人员：栾梦远，钟明，李力，熊汀，王一妹，张阳，闫庆坤，张昕，马辉，
申请(专利权)人：中国华能集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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