一种用于超声诊断的声谱图像处理方法与系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于超声诊断的声谱图像处理方法，包括声谱图像采集、图像预处理、特征提取、智能分析和结果输出五个步骤。首先，通过超声诊断仪获取声谱图像数据，并通过中值滤波或小波变换去噪，利用直方图均衡化或伽马校正增强图像质量；然后，通过信号处理算法提取频率、幅度和相位等声谱特征，并使用形态学操作提取病变区域的形状特征；接着，采用机器学习算法分析特征数据，自动识别并分类病变区域，同时将结果与标准数据对比验证准确性；最后，以图形和文本形式展示分析结果供医生参考。本方法通过高效的自动化处理和优化算法，显著提升图像清晰度、处理效率及诊断准确性，并配备用户友好界面，方便医生快速解读并操作。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及医学影像处理，具体地涉及一种用于超声诊断的声谱图像处理方法与系统。

技术介绍

1、超声诊断仪是一种广泛应用于医学检查的设备，通过声波在体内的传播和反射形成图像，帮助医生进行诊断。声谱图像是超声诊断中重要的信息载体，它能反映组织的声学特性和病变情况。然而，传统的声谱图像处理方法存在以下问题：

2、1.图像质量不高：由于噪声和干扰，导致声谱图像的清晰度和可读性差。

3、2.处理效率低：现有的图像处理方法多为手动处理，耗时且容易出错。

4、3.缺乏智能分析：传统方法缺乏对声谱图像的智能分析能力，无法自动识别和分类病变。

5、因此，需一种新型的声谱图像处理方法，以提高超声诊断的准确性和效率。

技术实现思路

1、针对现有技术存在的不足，本专利技术目的是提供一种用于超声诊断的声谱图像处理方法与系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、根据本申请的一方面，一种用于超声诊断的声谱图像处理方法，包括以下步骤：

3、步骤s1、声谱图像采集：通过超本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于超声诊断的声谱图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种用于超声诊断的声谱图像处理方法，其特征在于，所述步骤S21中的小波变换算法采用自适应阈值去噪，以保留声谱图像的关键特征。

3.根据权利要求1所述的一种用于超声诊断的声谱图像处理方法，其特征在于，所述步骤S22中的伽马校正方法根据图像的亮度分布动态调整伽马值，以优化图像视觉效果。

4.根据权利要求1所述的一种用于超声诊断的声谱图像处理方法，其特征在于，所述形态学处理包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的一种用于超声诊断的声谱图像处理方法，其特征在...

【技术特征摘要】

1.一种用于超声诊断的声谱图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种用于超声诊断的声谱图像处理方法，其特征在于，所述步骤s21中的小波变换算法采用自适应阈值去噪，以保留声谱图像的关键特征。

3.根据权利要求1所述的一种用于超声诊断的声谱图像处理方法，其特征在于，所述步骤s22中的伽马校正方法根据图像的亮度分布动态调整伽马值，以优化图像视觉效果。

4.根据权利要求1所述的一种用于超声诊断的声谱图像处理方法，其特征在于，所述形态学处理包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的一种用于超声诊断的声谱图像处理方法，其特征在于，所述步骤s4中的机器学习算法选用卷积神经网络(cnn)或支持向量...

【专利技术属性】
技术研发人员：菅修琦，
申请(专利权)人：大为医疗江苏有限公司，
类型：发明
国别省市：