【技术实现步骤摘要】
本公开的实施例涉及计算机，具体涉及低光图像增强方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
技术介绍
1、低光图像增强，是对低光图像进行图像增强的一项技术。目前，在对低光图像进行图像增强时，通常采用的方式为：直接对低光图像的亮度和对比度进行统一调整，达到对低光图像进行增强的效果。
2、然而，当采用上述方式对低光图像进行增强时，经常会存在如下技术问题：
3、直接对低光图像的亮度和对比度进行统一调整，达到对低光图像进行增强的效果，直接对低光图像的亮度和对比度进行统一调整通常是全局调整，可能会改变低光图像中不同颜色区域的相对亮度关系，从而导致低光图像色彩失真。同时，针对低光图像的全局亮度和对比度进行统一调整，忽略了低光图像中的细节信息，在高亮度区域，可能会导致细节过曝和丢失；在低亮度区域，可能会由于亮度提升不足导致低光图像仍然显得模糊，进而导致低光图像的增强效果较差。
4、该
技术介绍
部分中所公开的以上信息仅用于增强对本专利技术构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。>
<本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种低光图像增强方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述特征增强模块与卷积层连接，以及所述基于增强低光图像特征信息，对第一低光图像特征信息进行更新，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述条件信息生成模块包括低光图像特征池化层、参考图像特征池化层、特征融合层、全连接层，以及所述将第二低光图像特征信息和参考图像特征信息序列中的第一个参考图像特征信息输入至所述图像增强模型所包括的条件信息生成模块，得到融合图像特征信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述图像增强指导信息和所述池化低光图像特征...
【技术特征摘要】
1.一种低光图像增强方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述特征增强模块与卷积层连接，以及所述基于增强低光图像特征信息，对第一低光图像特征信息进行更新，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述条件信息生成模块包括低光图像特征池化层、参考图像特征池化层、特征融合层、全连接层，以及所述将第二低光图像特征信息和参考图像特征信息序列中的第一个参考图像特征信息输入至所述图像增强模型所包括的条件信息生成模块，得到融合图像特征信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述图像增强指导信息和所述池化低光图像特征信息，生成融合图像特征信息，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈鹏，曹晖，王羽，张鑫，
申请(专利权)人：深圳市深速达智能有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。