【技术实现步骤摘要】
本公开的实施例涉及视频稳像，具体涉及基于高斯注意力光流的像素级视频稳像方法和装置。
技术介绍
1、在当今数字化时代，视频成为了人们获取信息、交流思想和记录生活的主要方式之一。随着数字摄影技术的不断发展，越来越多的人开始使用手机、相机等设备进行视频拍摄。数字摄影的便利性和普及性使得视频成为大众记录生活和分享经验的主要媒介。不仅如此，视频在不同领域有着广泛的应用，包括社交媒体、在线教育、医学影像等。在这些应用场景中，用户对于视频质量和稳定性的要求越来越高。例如，在医学影像中，一个稳定的视频可以提供更准确的诊断信息；在社交媒体中，用户更倾向于分享高质量、流畅的视频；在无人机场景下的抖动带来的低视频质量。然而，由于手持拍摄的不稳定性，很多用户拍摄的视频存在明显的抖动和晃动，严重影响了观看效果。视频稳像技术也因此应运而生，其研究旨在通过算法手段解决视频中的抖动问题，提高视频的质量和稳定性。由于这一切实需求，越来越多的专家学者也投身到了这一领域的研究。
2、视频稳像处理是计算机视觉和图像处理领域的前沿研究方向之一，同时也促进了相关领域的...
【技术保护点】
1.一种基于高斯注意力光流的像素级视频稳像方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述高斯注意力光流网络包括：运动骨干网络、高斯约束层、特征处理模块、上下文骨干网络、高斯注意力引导模块和解码器；以及
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述光流下采样耦合层为双分支结构，所述光流下采样耦合层包括第一网络分支和第二网络分支；以及
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述将提取的光流特征加入至稳定网络，以输出稳定扭曲图，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述通过高斯注意力光流网络，提取出所述不稳定视频帧序...
【技术特征摘要】
1.一种基于高斯注意力光流的像素级视频稳像方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述高斯注意力光流网络包括：运动骨干网络、高斯约束层、特征处理模块、上下文骨干网络、高斯注意力引导模块和解码器；以及
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述光流下采样耦合层为双分支结构，所述光流下采样耦合层包括第一网络分支和第二网络分支；以及
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述将提取的光流特征加入至稳定网络，以输出稳定扭曲图，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述通过高斯注意力...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈鹏，卓天翼，张鑫，王国龙，
申请(专利权)人：深圳市深速达智能有限公司，
类型：发明
国别省市：
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