基于通用大语言模型的港口垂直大模型系统及构建方法技术方案

本发明专利技术涉及港口垂直大模型系统技术领域，具体为基于通用大语言模型的港口垂直大模型系统及构建方法，包括以下模块：数据采集模块、预训练语料库构建模块、增量化预训练模块、微调模块、港口适应与优化模块、知识库管理模块、推理与人机交互模块、系统监控与优化模块。有益效果是：本发明专利技术的港口垂直大模型通过增量化预训练、微调技术与实时知识库更新机制，能够动态适应港口运营中的突发情况，并对多源数据进行集成与分析，形成全流程的业务仿真与优化方案。这种模块化的知识管理机制使港口管理系统具备实时决策支持功能，提升了港口在设备维护、货物调度、环境监测等方面的整体效率与安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及港口垂直大模型系统，具体为基于通用大语言模型的港口垂直大模型系统及构建方法。

技术介绍

1、港口作为全球贸易的重要枢纽,在国际货物运输和物流管理中发挥着关键作用。随着全球化进程加速和货物流动规模不断扩大,港口的高效运营已成为保持供应链稳定的基础。传统的港口管理主要依赖人工操作和经验积累,但这种方式已难以满足当今复杂多变的港口作业需求。为了提高运营效率、降低人为错误,港口智能化和自动化技术应运而生。物联网、大数据分析和人工智能技术的结合为港口运营提供了全新的解决方案,其中,基于大模型的智能系统能够快速适应行业变化,理解复杂环境,提供智能决策支持。

2、传统的通用大语言模型(如gpt、bert等)主要由四个模块组成：数据预处理、模型训练、推理和人机交互。虽然它在自然语言处理方面表现出色，但在特定行业的应用中仍存在局限性。同时，由于这些模型缺乏针对行业领域的深入理解，让它们难以准确理解专业术语、处理复杂的操作流程以及设备监控等细节问题。因此，尽管这些模型在通用场景下表现优异，但在面对特定行业需求时，其通用性反而成为了限制，具体的，存在如本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于通用大语言模型的港口垂直大模型系统，其特征在于：包括以下模块：数据采集模块、预训练语料库构建模块、增量化预训练模块、微调模块、港口适应与优化模块、知识库管理模块、推理与人机交互模块、系统监控与优化模块；

2.根据权利要求1所述的基于通用大语言模型的港口垂直大模型系统，其特征在于：所述微调数据准备包括整合安全数据、调度效率数据和实际场景。

3.根据权利要求1所述的基于通用大语言模型的港口垂直大模型系统，其特征在于：所述业务流程模拟包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的基于通用大语言模型的港口垂直大模型系统，其特征在于：所述微调结果验证，包含模型...

【技术特征摘要】

1.基于通用大语言模型的港口垂直大模型系统，其特征在于：包括以下模块：数据采集模块、预训练语料库构建模块、增量化预训练模块、微调模块、港口适应与优化模块、知识库管理模块、推理与人机交互模块、系统监控与优化模块；

2.根据权利要求1所述的基于通用大语言模型的港口垂直大模型系统，其特征在于：所述微调数据准备包括整合安全数据、调度效率数据和实际场景。

3.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈新海，祖晖，谢聿森，刘晨，陈俊鹏，郎尅一，杨静琰，
申请(专利权)人：招商智行重庆科技有限公司，
类型：发明
国别省市：