【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力电网领域输电线路损耗预测，具体是涉及一种基于电量和台账信息的输电线路线损率预测方法及系统。
技术介绍
1、现有技术中对于输电线路损耗的获取包括理论计算方法、实际测量法和预测方法。基于线路的物理参数(如电阻、电抗等)和运行数据(如电压、电流等)进行理论计算。这种方法需要精确的线路参数和运行数据，但现实中这些数据可能不完全准确或难以获取。
2、实际测量法：通过电能表等设备测量输电线路的输入输出电量差，进而计算线损率。这种方法受制于设备精度和环境因素的影响，且难以实时监测。
3、基于历史数据的预测方法：利用历史数据进行线损率预测。这种方法通常采用统计学方法或机器学习技术，如回归分析、神经网络等，对历史数据进行建模，以预测未来的线损率。例如，基于bp神经网络的线损预测方法，通过对历史数据的学习，建立了线损预测模型。
4、基于电网参数和电量增长率的预测方法：这种方法考虑了电网预测年的电网线路数量和元件数量是否发生变化，若没有发生变化，则通过电网预测年的电量增长率、电网基准年的电网参数及这些参数...
【技术保护点】
1.一种基于电量和台账信息的输电线路线损率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的输电线路线损率预测方法，其特征在于，所述台账信息包括输电线路的线路长度、材料类型、负载情况、供电区域、是否农网、倍率，所述电量数据包括售电量、线损率、公变总容量、专变总容量、公变售电量、专变售电量、高供低计容量、高供低计售电量和专变电量。
3.根据权利要求2所述的输电线路线损率预测方法，其特征在于，所述预处理包括：
4.根据权利要求3所述的输电线路线损率预测方法，其特征在于，对于电量数据和台账信息中的缺失值，采用填补法；采用出现频...
【技术特征摘要】
1.一种基于电量和台账信息的输电线路线损率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的输电线路线损率预测方法，其特征在于，所述台账信息包括输电线路的线路长度、材料类型、负载情况、供电区域、是否农网、倍率，所述电量数据包括售电量、线损率、公变总容量、专变总容量、公变售电量、专变售电量、高供低计容量、高供低计售电量和专变电量。
3.根据权利要求2所述的输电线路线损率预测方法，其特征在于，所述预处理包括：
4.根据权利要求3所述的输电线路线损率预测方法，其特征在于，对于电量数据和台账信息中的缺失值，采用填补法；采用出现频度最高的值来填充供电区域、是否农网、倍率三个数据集的缺失部分；对于供电半径选用对应的总导线长度的1/2来填充缺失部分；对于线损率的空值采用临近值填充的方法进行填补。
5.根据权利要求4所述的输电线路线损率预测方法，其特征在于，所述对时间卷积网络进行训练后采用测试集对训练后的模型进行测试，采用均方误差mse进行测试集预测结果的成效评估，mse的计算公式如下：
6.一种基于电量和台账信息的...
【专利技术属性】
技术研发人员：王鑫晨，赵裕啸，王绍雷，刁刘剑，何浩，吴宏伟，周时颉，陆子琦，
申请(专利权)人：南京南瑞瑞中数据股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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