【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种利用数据驱动的智能除尘器运行状态感知方法。
技术介绍
1、除尘器作为工业环保设施的重要组成部分，其运行状态感知技术在近年来得到了快速发展。随着工业排放标准的不断提高，以及对节能降耗、环保要求的日益严格，除尘器运行状态感知技术成为提升除尘器效率、降低运行成本、延长设备使用寿命的关键技术。随着信息技术和传感技术的进步，除尘器运行状态感知技术得到了显著提升，现代除尘器普遍采用在线监测系统，通过传感器实时监测设备的运行状态。
2、除尘器在运行过程中会产生大量的流式数据，而通常情况下通过对流式数据进行固定大小窗口分析来实现运行状态感知时，但是这种固定窗口大小的方式不能有效适应于运行环境，常常会出现由于窗口大小划分不合理时导致对除尘器的运行状态感知结果的准确性低的问题。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种利用数据驱动的智能除尘器运行状态感知方法。为了实现上述目的，本专利技术采取的技术方案如下：
2、第一方面，...
【技术保护点】
1.一种利用数据驱动的智能除尘器运行状态感知方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的利用数据驱动的智能除尘器运行状态感知方法，其特征在于，根据目标维度的所述母数据流内极值差异计算得到初始系数，包括：
3.根据权利要求1所述的利用数据驱动的智能除尘器运行状态感知方法，其特征在于，根据所述目标维度的所述母时间窗口内所有母数据流之间的变化相似性计算得到相似变化修正系数，包括：
4.根据权利要求3所述的利用数据驱动的智能除尘器运行状态感知方法，其特征在于，所述聚类算法为k-means聚类算法。
5.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种利用数据驱动的智能除尘器运行状态感知方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的利用数据驱动的智能除尘器运行状态感知方法，其特征在于，根据目标维度的所述母数据流内极值差异计算得到初始系数，包括：
3.根据权利要求1所述的利用数据驱动的智能除尘器运行状态感知方法，其特征在于，根据所述目标维度的所述母时间窗口内所有母数据流之间的变化相似性计算得到相似变化修正系数，包括：
4.根据权利要求3所述的利用数据驱动的智能除尘器运行状态感知方法，其特征在于，所述聚类算法为k-means聚类算法...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱梓筝，李秀阳，王晓彦，
申请(专利权)人：大连长盛海华输送设备制造有限公司，
类型：发明
国别省市：
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