【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于步态识别，具体涉及一种融合rgb图像衍生的深度图和轮廓序列的步态识别方法。
技术介绍
1、步态识别是一种身份验证技术，通过分析个体在行走时的独特运动模式来确认其身份。通常用于公共安全领域，如犯罪调查、嫌疑人追踪等。相较于传统的生物识别技术如人脸、指纹和虹膜识别，步态识别具有无接触、高度隐私、难以伪造以及可实现远距离识别等优势，因而在各种场景下得到广泛应用。
2、目前，步态识别方法主要的输入模态形式有两种，分别是轮廓序列和骨架序列。轮廓序列通过显示的保留外观信息来区分个体，而骨架序列则保留人体的内部结构信息。当外观发生剧烈变化时，骨架序列仍然具有鲁棒性。然而，这两种模态都具有一定的局限性。轮廓容易受到由于衣服变化而引起的外部身体形状发生显著变化的影响，而骨架虽然在解决衣服遮挡方面有效，但完全忽略了极具区分性的身体形状信息，导致性能不佳。同时，为了解决单模态的局限性，最近的研究还探索了多模态融合的可能，从而提高了性能。然而，现有的解决方案仍然不能有效地解决现实世界场景的复杂问题。
3、当研究场景由传统的...
【技术保护点】
1.一种融合RGB图像衍生的深度图和轮廓序列的步态识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种融合RGB图像衍生的深度图和轮廓序列的步态识别方法，其特征在于，步骤S1包括：
3.根据权利要求1所述的一种融合RGB图像衍生的深度图和轮廓序列的步态识别方法，其特征在于，步骤S2包括：
4.根据权利要求1所述的一种融合RGB图像衍生的深度图和轮廓序列的步态识别方法，其特征在于，步骤S4包括：
5.根据权利要求1所述的一种融合RGB图像衍生的深度图和轮廓序列的步态识别方法，其特征在于，步骤S5包括：
...【技术特征摘要】
1.一种融合rgb图像衍生的深度图和轮廓序列的步态识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种融合rgb图像衍生的深度图和轮廓序列的步态识别方法，其特征在于，步骤s1包括：
3.根据权利要求1所述的一种融合rgb图像衍生的深度图和轮廓序列的步态识别方法，其特征在于，步骤s2包括：
4....
【专利技术属性】
技术研发人员：陈奕昆，李新竹，赵宝全，郑珏鹏，
申请(专利权)人：广东智云城建科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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