一种脑磁信号预处理方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请涉及脑机接口技术领域，公开了一种脑磁信号预处理方法、装置及设备，该方法包括：对原始脑磁信号进行多策略滤波，并融合滤波结果，得到融合滤波信号；多策略滤波包括至少一种适用于线性系统的滤波方式和至少一种适用于非线性系统的滤波方式；基于融合滤波信号进行频率分解和特征提取，得到信号模态特征；根据满足相关度条件的信号模态特征进行信号重构，得到重构脑磁信号。本申请的有益效果在于：通过多策略滤波对脑磁信号进行自适应噪声消除，从而结合了不同滤波方式的优点，减少了脑磁信号的动态属性对信号分类造成的影响，有效提升脑磁信号的质量，进而提高了脑磁信号的分类效果和分类准确性，为后续研究提供了更准确的脑磁信号特征。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及脑机接口，尤其涉及一种脑磁信号预处理方法、装置及设备。

技术介绍

1、脑机接口（brain-computerinterface, bci）是指从大脑活动信号中破译特定意图，并转换为机器指令从而控制外部设备的技术。基于脑机接口技术，用户可以通过运动想象（motor imagery,mi）引发的事件相关电位（event-relatedpotential,erp）作为一种主动的神经活动特征，以用作主动性脑机接口（active-bci）系统中的控制信号，从而对外部设备进行控制。然而由于大脑颅骨具有高阻抗，不利于高频信号通过，导致实际情况下采集到的脑电信号会存在较大的信号衰减。且脑电信号作为标量场，对脑电进行信号溯源或反演会造成脑电信号中空间特征的遗失，对脑神经活动的研究产生影响。相对地，脑磁信号在穿透大脑颅骨时不会受到影响而产生衰减，且脑磁信号作为矢量场，在时空分辨率上优于脑电信号。因此，脑磁信号可以代替脑电信号应用于脑机接口技术中，应用脑磁信号的脑机接口系统也层出不穷。

2、相关技术中，脑磁信号的信号质量仍有待提升。p>

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种脑磁信号预处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对原始脑磁信号进行多策略滤波，并对滤波结果进行融合，得到融合滤波信号，包括

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述原始脑磁信号进行线性系统滤波，得到线性滤波信号，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述原始脑磁信号包括径向信号和切向信号；所述对所述原始脑磁信号进行非线性系统滤波，得到非线性滤波信号，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述线性滤波信号和所述非线性滤波信号进行融合，得到所述融合滤...

【技术特征摘要】

1.一种脑磁信号预处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对原始脑磁信号进行多策略滤波，并对滤波结果进行融合，得到融合滤波信号，包括

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述原始脑磁信号进行线性系统滤波，得到线性滤波信号，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述原始脑磁信号包括径向信号和切向信号；所述对所述原始脑磁信号进行非线性系统滤波，得到非线性滤波信号，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述线...

【专利技术属性】
技术研发人员：谈高波，盖津铭，黄启莹，胡正珲，
申请(专利权)人：浙江工业大学，
类型：发明
国别省市：