【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种行间空调联合优化调度方法和系统,尤其涉及一种数据中心微模块行间空调联合优化调度方法和系统,属于精密空调智能控制。
技术介绍
1、冷通道封闭的数据中心微模块是当前数据中心中央空调风冷式末端系统为应对数据机房内行间空调气流组织紊乱采取的解决方案。该方案仍需要通过长时间手动测试解决微模块内it设备机柜测点温度不平衡问题。为保障it设备机柜内设备正常工作,动态环境监测系统要求微模块内所有it设备机柜温度测点不超标。由于it设备机柜测点温度不平衡,需按照it设备机柜最高测点温度调整行间空调出口风速与温度,造成其余测点温度低。而测点温度与中央空调系统能耗密切相关,测点温度越低,系统能耗越大。因此寻求控制行间空调联合优化调度方法实现微模块内所有it设备机柜测点温度趋于平衡,是专利技术拟解决的问题。
2、现有的数据中心动态环境监测系统在单个微模块内仅对单个行间空调实行单回路控制,具体而言,独立设定每个行间空调的出风温度,自动或手动匹配每个行间空调的出口风速。由于难以采用机理分析确定单个行间空调出风温度调整对附近不同it设备
...【技术保护点】
1.一种数据中心微模块行间空调联合优化调度方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的数据中心微模块行间空调联合优化调度方法,其特征在于,所述步骤(1)包括:
3.根据权利要求2所述的数据中心微模块行间空调联合优化调度方法,其特征在于,步骤(1)所述从数据集中筛选出训练集、验证集和测试集,包括:
4.根据权利要求1所述的数据中心微模块行间空调联合优化调度方法,其特征在于,所述步骤(2)包括:
5.根据权利要求1所述的数据中心微模块行间空调联合优化调度方法,其特征在于,所述步骤(3)包括:
6.根据权利要
...【技术特征摘要】
1.一种数据中心微模块行间空调联合优化调度方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的数据中心微模块行间空调联合优化调度方法,其特征在于,所述步骤(1)包括:
3.根据权利要求2所述的数据中心微模块行间空调联合优化调度方法,其特征在于,步骤(1)所述从数据集中筛选出训练集、验证集和测试集,包括:
4.根据权利要求1所述的数据中心微模块行间空调联合优化调度方法,其特征在于,所述步骤(2)包括:
5.根据权利要求1所述的数据中心微模块行间空调联合优化调度方法,其特征在于,所述步骤(3)包括:
6.根据权利要求1所述的数据中心微模块行间空调联合优化调度方法,其特征在于,所述采用adam梯度优化算法进行模型训练...
【专利技术属性】
技术研发人员:桂美坤,刘辉,宋文,俞俊,杨文清,牧军,丰佳,秦培兆,吴禹,周晓虎,孙弢,樊光明,储奕,张立志,李伟,
申请(专利权)人:国电南瑞南京控制系统有限公司,
类型:发明
国别省市:
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