【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种数据处理方法以及相关设备。
技术介绍
1、人工智能(artificial intelligence，ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。
2、大语言模型(large language model，llm)是人工智能技术中用于进行文本处理的一种机器学习模型，llm产生了巨大的产业影响力，但llm也引发了不断出现的安全问题，例如在与llm对话的过程中，llm输出的答案可能会携带有害或不宜内容；若llm输出的内容不符合安全性要求，将导致llm无法被广泛部署，甚至会被下架。因此，一种提高llm输出的答案的可控性的方案亟待推出。
技术实现思路
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【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户输入的第一问题，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法应用于执行设备，所述执行设备中部署有第三信息，所述第三信息包括与至少一个类别的问题中每个类别的问题对应的提示，所述通过训练后的第一机器学习模型，生成与所述第一问题对应的第一提示，包括：
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法应用于执行设备，所述执行设备中部署有多个...
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户输入的第一问题，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法应用于执行设备，所述执行设备中部署有第三信息，所述第三信息包括与至少一个类别的问题中每个类别的问题对应的提示，所述通过训练后的第一机器学习模型，生成与所述第一问题对应的第一提示，包括：
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法应用于执行设备，所述执行设备中部署有多个组合信息，每个所述组合信息包括一个第四问题和与所述第四问题对应的提示，所述通过训练后的第一机器学习模型，生成与所述第一问题对应的第一提示，包括：
6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述通过训练后的第一机器学习模型，生成与所述第一问题对应的第一提示，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，
8.根据权利要求1或2所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：莫凡，方成方，时杰，朱海平，张广超，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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