【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电网技术，尤其涉及基于混合传感的配电网光纤复合故障智能定位与诊断方法。
技术介绍
1、配电网是电力系统中的重要组成部分，其安全稳定运行直接关系到用户的可靠供电。随着配电网规模不断扩大和智能化水平提升，配电网故障的快速准确定位和诊断成为保障供电可靠性的关键技术。目前，配电网故障定位主要依靠电气传感器采集的电压、电流等数据进行分析。同时，光纤传感技术因其抗电磁干扰、分布式测量等优势，在配电网监测中得到广泛应用。
2、现有的配电网故障定位与诊断方法主要存在以下不足：首先，传统方法往往单一依赖电气传感数据或光纤传感数据进行故障分析，未能充分利用多源异构数据所包含的丰富信息，导致故障定位精度和可靠性受限。其次，现有的数据融合方法多采用简单的特征拼接或固定权重融合，无法有效适应不同故障类型下各类传感数据的贡献差异，降低了故障诊断的准确性。再次，传统故障定位方法较少考虑配电网中物理拓扑结构、电气特性和时序演化的复杂关联，难以准确刻画故障传播特性和故障影响范围，影响故障定位的准确性和实时性。
3、随着人工智能技术...
【技术保护点】
1.基于混合传感的配电网光纤复合故障智能定位与诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于混合传感的配电网光纤复合故障智能定位与诊断方法，其特征在于，将标准化的传感数据序列按照数据类型分别输入至预先训练的多通道卷积神经网络的对应输入通道，通过卷积层提取时频域特征，利用注意力机制计算不同传感数据的动态权重系数，根据动态权重系数对不同类型传感数据的特征进行自适应加权融合，得到融合特征向量包括：
3.根据权利要求2所述的基于混合传感的配电网光纤复合故障智能定位与诊断方法，其特征在于，对层次化增强的多尺度特征进行双重注意力增强，在通道维度...
【技术特征摘要】
1.基于混合传感的配电网光纤复合故障智能定位与诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于混合传感的配电网光纤复合故障智能定位与诊断方法，其特征在于，将标准化的传感数据序列按照数据类型分别输入至预先训练的多通道卷积神经网络的对应输入通道，通过卷积层提取时频域特征，利用注意力机制计算不同传感数据的动态权重系数，根据动态权重系数对不同类型传感数据的特征进行自适应加权融合，得到融合特征向量包括：
3.根据权利要求2所述的基于混合传感的配电网光纤复合故障智能定位与诊断方法，其特征在于，对层次化增强的多尺度特征进行双重注意力增强，在通道维度上结合平均池化和最大池化特征计算通道注意力权重，对特征通道进行重标定，在空间维度上基于特征图的局部区域相关性计算空间注意力图，实现空间维度的特征增强，得到双重增强的特征表示包括：
4.根据权利要求2所述的基于混合传感的配电网光纤复合故障智能定位与诊断方法，其特征在于，对双重增强的特征表示进行全局平均池化获取通道级特征描述并构建模态间相关性矩阵，将相关性矩阵分别输入至多头注意力模块和权重生成网络，计算动态融合权重系数，结合局部增强特征和全局上下文向量进行自适应融...
【专利技术属性】
技术研发人员：马骁，苏鑫越，闫志刚，赵磊，崔敏，张智慧，武利军，杨利东，张雪薇，郝宇，王立杰，闫诗琦，
申请(专利权)人：内蒙古电力集团有限责任公司包头供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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