【技术实现步骤摘要】
本申请涉及通信，尤其涉及一种基于人工智能的信控处理方法、装置、计算机设备及介质。
技术介绍
1、当用户进行手机通话、流量上网等行为时，会触发用户实时消费数据的计算。根据用户订购的套餐、实时消费数据及余额、欠费信息等，系统需要判断用户是否满足发送催缴短信、停复机等信控动作。
2、现有的通信系统，会针对每个用户进行无差别计算，而实际触发催缴、停机等信控行为的用户量平均不到触发量的20％。这种无差别的信控策略导致了大量的软硬件资源浪费。
技术实现思路
1、基于此，提出一种基于人工智能的信控处理方法、装置、计算机设备及介质，旨在解决现有技术中无差别的计算导致的软硬件资源浪费问题。
2、本申请的第一方面提供了一种基于人工智能的信控处理方法，所述方法包括：
3、基于目标对象的第一历史消费数据进行预测，得到次日预测消费数据；
4、获取所述目标对象的风险评估结果集合；
5、根据所述次日预测消费数据及所述风险评估结果集合得到所述目标对象的信控风险等
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【技术保护点】
1.一种基于人工智能的信控处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的信控处理方法，其特征在于，所述基于目标对象的第一历史消费数据进行预测，得到次日预测消费数据包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的信控处理方法，其特征在于，所述第一消费数据预测模型的训练过程包括：
4.根据权利要求2所述的基于人工智能的信控处理方法，其特征在于，所述第二消费数据预测模型的训练过程包括：
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的信控处理方法，其特征在于，所述获取所述目标对象的风险评估结果集合包括：>
6.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的信控处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的信控处理方法，其特征在于，所述基于目标对象的第一历史消费数据进行预测，得到次日预测消费数据包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的信控处理方法，其特征在于，所述第一消费数据预测模型的训练过程包括：
4.根据权利要求2所述的基于人工智能的信控处理方法，其特征在于，所述第二消费数据预测模型的训练过程包括：
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的信控处理方法，其特征在于，所述获取所述目标对象的风险评估结果集合包括：
6.根据权利要求5所述的基于人工智能的信控处理方法，其特征在于，所述根据所述次日预测消费数据及所述风险评估结果集合得到所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：王礼云，鲍正山，方海涛，严强，
申请(专利权)人：深圳天源迪科信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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