【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及海洋空间规划领域，特别涉及一种多因素智能选址方法及系统。
技术介绍
1、在海洋资源开发与海域管理领域，智能选址技术是优化空间资源配置、保障生态合规性的关键工具。传统选址方法依赖人工经验，数据利用率低且主观性强，难以满足现代海洋资源管理与开发对科学规划、高效决策及多因素综合考虑的需求。随着海洋经济的发展，需要科学、系统的规划方法和高效的决策支持工具，以确保海洋资源的合理利用和保护。
2、地理信息技术的发展为智能选址提供了空间数据分析、数据整合与管理以及可视化展示的支持，但其在复杂海洋环境下的多因素协同分析与动态决策支持方面仍存在显著局限性，具体表现为以下几方面：传统选址系统多依赖单一数据源或简单图层叠加，难以高效融合行政区划、岸线特征、海洋功能区划、生态红线及历史围填海数据等多维度异构数据，尤其在处理大规模矢量数据时，缺乏自动化预处理机制，导致数据清洗与标准化耗时过长，且易因几何错误引发空间计算偏差；现有方法常采用静态指标权重分配，无法根据海域使用类型或生态敏感度动态调整评估模型，此外，选址条件多为独立筛选，缺乏...
【技术保护点】
1.一种多因素智能选址方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于：
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
8.一种多因素智能选址系统，其特征在于：
9.一种计算机设备，包括管理平台和存储器，所述管理平台与所述存储器相连，所述存储器用于存储计算机程序，其...
【技术特征摘要】
1.一种多因素智能选址方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于：
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
8.一种多因素智能选址...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯振洲，朱骏侠，李勇，陈集景，范公彬，鲍笑，
申请(专利权)人：浙江省海洋科学院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。