【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及海洋空间规划领域，特别涉及一种多因素智能选址方法及系统。
技术介绍
1、在海洋资源开发与海域管理领域，智能选址技术是优化空间资源配置、保障生态合规性的关键工具。传统选址方法依赖人工经验，数据利用率低且主观性强，难以满足现代海洋资源管理与开发对科学规划、高效决策及多因素综合考虑的需求。随着海洋经济的发展，需要科学、系统的规划方法和高效的决策支持工具，以确保海洋资源的合理利用和保护。
2、地理信息技术的发展为智能选址提供了空间数据分析、数据整合与管理以及可视化展示的支持，但其在复杂海洋环境下的多因素协同分析与动态决策支持方面仍存在显著局限性，具体表现为以下几方面：传统选址系统多依赖单一数据源或简单图层叠加，难以高效融合行政区划、岸线特征、海洋功能区划、生态红线及历史围填海数据等多维度异构数据，尤其在处理大规模矢量数据时，缺乏自动化预处理机制，导致数据清洗与标准化耗时过长，且易因几何错误引发空间计算偏差；现有方法常采用静态指标权重分配，无法根据海域使用类型或生态敏感度动态调整评估模型，此外，选址条件多为独立筛选，缺乏空间逻辑的链式耦合，导致候选区域在规划符合性与开发可行性上存在割裂。因此，基于此难题，本申请提出一种多因素协同、空间逻辑链式优化、动态权重可调的智能选址方法及系统，以提升海域资源配置效率与生态安全保障水平。
技术实现思路
1、技术目的
2、为了解决上述问题，本专利技术的目的在于提供一种多因素智能选址方法及系统，旨在解决现有海洋智能选址技术
3、技术方案
4、为了实现上述目的，本专利技术提供一种多因素智能选址方法及系统，该方法及系统通过构建地理信息数据库并集成空间算法库，实现行政区划、岸线数据、生态红线等多源异构数据的自动化清洗与标准化存储，通过递进式空间筛选流程并结合弹性阈值设定与动态权重调整机制优化候选区域筛选，嵌入生态合规性深度分析及历史围填海连片开发优化算法确保选址方案的生态安全性与开发集约性。
5、第一方面，本专利技术提供了一种多因素智能选址方法，包括：
6、对行政区数据、岸线数据、海洋生态红线数据及海洋权属数据进行采集，并对所述数据进行标准化处理；
7、根据选址条件进行空间相交、缓冲及面积计算，生成候选区域；
8、通过层次分析法计算评估指标的动态权重，并对候选区域进行多维度价值评估；
9、通过周期性评估与关键事件触发机制动态调整评估指标权重。
10、进一步的，所述选址条件包括支持离岸距离、水深值区间阈值设定的弹性筛选条件。
11、进一步的，所述层次分析法结合专家主观权重通过误差阈值判定动态调整权重，并将更新后的权重与初始权重融合生成最终权重。
12、该方法通过结合初始权重和主观权重，能够更准确地反映各评估指标的重要性，从而提高评估的准确性和可靠性；层次分析法的应用使得本专利技术在评估选址方案时能够更全面地考虑各种因素的影响，避免了单一权重方法的局限；通过相对误差的比较和权重的更新，能够更精确地确定各指标的权重，从而提高评估结果的准确性和可靠性。
13、进一步的，对岸线向海侧海域进行选址时，基于离岸距离生成缓冲区，并与功能区域进行空间相交，结合等深面数据筛选水深阈值内区域，通过海域使用金等级划分及面积匹配，输出候选区块。
14、进一步的，对岸线向陆侧海域进行选址时，预先对无权属区域进行筛选，并匹配历史围填海单报方案，按产业类型与连片性推荐优先区块。
15、更进一步的，通过postgis的st_buffer函数生成海岸线向外扩展的缓冲区域，结合st_union和st_difference函数剔除重叠区域并保留有效地理范围。
16、进一步的，在周期性评估过程中，通过以下公式对生态敏感度与经济成本进行预测：
17、
18、
19、式中，为第年的生态敏感度预测值；为第年的开发成本预测值；为预测函数；为预测函数；为误差项；为误差项；n为生态敏感度预测时参考的历史数据年数；m为开发成本预测时参考的历史数据年数。
20、权重优化模块的配置在保障海洋开发项目稳定性的同时，显著提升生态合规性与经济性，尤其适用于养鱼场、海上风电等长周期项目的全生命周期管理。
21、进一步的，所述方法基于生态敏感度量化模型动态调整离岸缓冲区的范围与形状，生态敏感度指数函数公式为：
22、
23、式中，为位置的生态敏感度指数；为生态要素的类别总数；为第类生态要素的权重；为位置到第类生态要素的最近距离；为第类生态要素的最大影响距离。
24、缓冲区调整模块通过量化敏感要素空间异质性，避免了传统固定缓冲区的粗粒度缺陷，显著提升选址方案的生态合规性与资源利用效率。
25、进一步的，所述方法包括用户交互界面实现步骤，所述实现步骤支持所在市、县的级联选择及产业类型的模糊匹配，将海域功能、投资成本和自然岸线长度作为核心指标，根据用户设定的优先级动态调整指标权重，以展示规划符合性、交通便利性及生态影响评分雷达图，并具有查询条件与方案的双向保存功能，支持历史条件快速调用及方案对比分析。
26、进一步的，所述方法还包括海洋生态红线合规性分析步骤，所述步骤通过叠加生态红线图层与候选区域识别重叠区域，若存在重叠，则提取红线区名称及管控措施，并计算占用自然岸线的长度与总岸线长度比值，通过st_intersection函数生成合规性报告，标记禁止开发区域。
27、进一步的，所述方法还包括历史围填海处置分析步骤，所述步骤通过关联围填海遗留问题清单与候选区域识别重叠图斑，提取目录编号及处置分类，并结合空间自相交修复技术修正错误地块，处置建议优先推荐集中连片且产业类型匹配的区域。
28、进一步的，所述方法还包括无居民海岛选址优化步骤，所述步骤通过构建1km的缓冲区分析模型筛选邻近无居民海岛的区域，结合用岛类型与利用方式通过st_distance函数计算最近的海岛距离，通过动态调整开发优先级避免生态敏感区并优化连片开发方案。
29、第二方面，本专利技术还提供一种多因素智能选址系统，所述系统基于前述第一方面所述方法，包括：
30、数据收集模块，用于采集行政区数据、岸线数据、海洋生态红线数据及海洋权属数据；
31、数据处理模块，用于对所述数据进行标准化处理，包括行政区边界线转为市面数据、岸线数据分类合并及生态红线数据剔除禁止类图斑；
32、数据库模块，用于存储多因素数据并集成postgis空间处理功能，数据库基于postgresql构建；...
【技术保护点】
1.一种多因素智能选址方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于：
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
8.一种多因素智能选址系统，其特征在于：
9.一种计算机设备，包括管理平台和存储器，所述管理平台与所述存储器相连，所述存储器用于存储计算机程序，其特征在于：所述管理平台用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以使得所述计算机设备执行权利要求1-7任一项所述方法中的至少一个步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被运行时实现权利要求1-7任一项所述方法中的至少一个步骤。
【技术特征摘要】
1.一种多因素智能选址方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于：
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
8.一种多因素智能选址...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯振洲，朱骏侠，李勇，陈集景，范公彬，鲍笑，
申请(专利权)人：浙江省海洋科学院，
类型：发明
国别省市：
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