【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及海洋空间规划,特别是涉及一种多因素智能选址方法及系统。
技术介绍
1、海洋智能选址是在确定最适宜的建设区域前进行的一系列分析和决策过程,该过程需要综合考虑拟建项目的目的以及规划海域的物理环境、生态环境等相关条件,选址的好坏将直接影响到项目建设的成败,因此,在智能选址研究时需要考虑现场渔业结构、资源状况、环境条件、管理背景、己有基础和航运交通等多种要素。
2、现有技术中存在对智能选址的技术方案,例如,中国专利技术专利(cn111291520a)公开了一种优化空间效率的海洋锚定浮标站位智能选址方法,包括s1.建立浮标站位选址模型,s2.空间数据预处理,s3.构建空间计算中间件,执行空间计算,s4.迭代器采用粒子群算法建立了启发式计算模式,对每个粒子运行一次空间计算中间件,选出空间效率指数最大的粒子作为全局最优解,s5.判断是否达到最大迭代次数,当达到最大迭代次数时,结束计算,输出全局最优解;未达到最大迭代次数时,则重复执行s3至s5。其优点在于有效地实现多个海洋锚定浮标站位的综合选址;然而,上述方案在智能选址时,一
...【技术保护点】
1.一种多因素智能选址方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种多因素智能选址方法,其特征在于,所述S5.2具体为:
3.根据权利要求1所述的一种多因素智能选址方法,其特征在于,所述S1中,所述多种因素包括:行政区数据、岸线向海侧海域、岸线向陆侧海域、海洋功能划区、大陆海岸线、等深线、海洋生态红线、海洋权属数据、海洋分定等级数据。
4.根据权利要求1所述的一种多因素智能选址方法,其特征在于,所述S2中,所述数据处理包括:行政区数据处理、岸线数据处理、海洋生态红线数据处理、海洋分定等级数据处理。
【技术特征摘要】
1.一种多因素智能选址方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种多因素智能选址方法,其特征在于,所述s5.2具体为:
3.根据权利要求1所述的一种多因素智能选址方法,其特征在于,所述s1中,所述多种因素包括:行政区数据、岸线向海侧海域、岸线向陆侧海域、海洋功能划区、大陆海岸线、等深线、海洋生态红线、海洋权属数据、海洋分定等级数据。
4.根据权利要求1所述的一种多因素智能选址方法,其特征在于,所述s2中,所述数据处理包括:行政区数据处理、岸线数据处理、海洋生态红线数据处理、海洋分定等级数据处理。
5.根据权利要求4所述的一种多因素智能选址方法,其特征在于,所述行政区处理具体为:将目标省份的每个市的边界线数据中的省市字段导出,然后将每个市的边界线数据转为市面数据,最后将每个市的市面数据合并图层形成行政区数据;
6.根据权利要求3所述的一种多因素智...
【专利技术属性】
技术研发人员:冯振洲,朱骏侠,李勇,陈集景,范公彬,鲍笑,
申请(专利权)人:浙江省海洋科学院,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。