一种加油站火灾智能识别预警与联动喷淋灭火方法技术

本发明专利技术公开了一种加油站火灾智能识别预警与联动喷淋灭火方法。本发明专利技术先建立包括训练集和测试集的加油站火灾数据集，再基于深度学习网络构建加油站火焰目标检测模型，利用训练集对加油站火焰目标检测模型训练后再利用测试集进行验证，利用验证后的加油站火焰目标检测模型对加油站视频流进行火焰识别，结合研判算法确定加油站图像中是否存在真实火焰，并将获取火焰识别记录传输至控制终端，利用控制终端内的人工研判模块进行报警确认后，生成加油站报警信息并传输至加油站喷淋系统中，控制加油站的喷淋系统进行喷淋灭火。本发明专利技术实现了加油站早期火灾识别监测、预警报警与消防喷淋的一体化联动响应，有效提升了加油站火灾事故的智能化监控水平。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及消防与安全工程，具体涉及一种加油站火灾智能识别预警与联动喷淋灭火方法。

技术介绍

1、随着我国经济的飞速发展，石油和石化产品在生产生活中得到了广泛应用，使得为汽车提供燃料动力支持的各类加油站及综合能源站也越来越多。加油机和加油枪管作为汽车加油的常用部件，直接与外部相接触，容易因操作不当或静电等多种因素导致出油口起火燃烧，引起火灾爆炸事故，给加油站的整体运营带来重大损失。

2、早期加油站火灾事故的识别主要以现场操作人员发现为主，以视频监控预警或火灾报警系统等监测装置为辅，通常需要在加油过程所覆盖的场景范围内仅配备一定数量的消火栓等消防灭火器材，缺少集火灾监测与消防于一体的智能化联动系统，使得其对早期火情反应迟缓且灭火不及时，难以控制火灾事故的发展且易于演变为爆炸事故。

3、随着计算机硬件性能的飞速发展，基于深度学习的目标检测技术逐渐应用于各行业，已成为当今图像和视频识别的主流技术，使得加油站火灾智能识别预警与消防系统联动成为可能。因此，亟需提出一种加油站火灾智能识别预警与联动喷淋灭火方法，有效解决加油站早期火灾事故难以快本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种加油站火灾智能识别预警与联动喷淋灭火方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的加油站火灾智能识别预警与联动喷淋灭火方法，其特征在于，所述步骤1中，具体包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的加油站火灾智能识别预警与联动喷淋灭火方法，其特征在于，所述加油站火灾识别图像样本中，至少还有1万张设置有标签文件的加油站火焰视频图像。

4.根据权利要求2所述的加油站火灾智能识别预警与联动喷淋灭火方法，其特征在于，所述训练集与测试集中加油站火灾识别图像样本的数量比为3:1或4:1或5:1或6:1。

5.根据权利要求1所述的加油...

【技术特征摘要】

1.一种加油站火灾智能识别预警与联动喷淋灭火方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的加油站火灾智能识别预警与联动喷淋灭火方法，其特征在于，所述步骤1中，具体包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的加油站火灾智能识别预警与联动喷淋灭火方法，其特征在于，所述加油站火灾识别图像样本中，至少还有1万张设置有标签文件的加油站火焰视频图像。

4.根据权利要求2所述的加油站火灾智能识别预警与联动喷淋灭火方法，其特征在于，所述训练集与测试集中加油站火灾识别图像样本的数量比为3:1或4:1或5:1或6:1。

5.根据权利要求1所述的加油站火灾智能识别预警与联动喷淋灭火方法，其特征在于，所述深度学习网络选用目标检测网络yolov7，利用目标检测网络yolov7构建加油站火焰目标检测模型。

6.根据权利要求5所述的加油站火灾智能识别预警与联动喷淋灭火方法，其特征在于，所述目标检测网络yolov7兼顾了识别速度和精度，包括输入端、主干特征提取网络和检测头；

7.根据权利要求6所述的加油站火灾智能识别预警与联动喷淋灭火方法，其特征在于，所述cbs模块包括一个卷积层、一个bn层和一个silu层；

8.根据权利要求6所述的加油站火灾智能识别预警与联动喷淋灭火方法，其特征在于，所述elan模块包括浅层特征提取层、深度特征提取层和重建模块；

9.根据权利要求6所述的加油站火灾智能识别预警与联动喷淋灭火方法，其特征在于，所述mp模块内设置有第一分支和第二分支，用于实现特征的并行提取与压缩的超级下采样；

10.根据权利要求1所述的加油站火灾智能...

【专利技术属性】
技术研发人员：张广文，郑毅，赵祥迪，刘馨泽，王春，姜春雨，马明，羊涛，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，
类型：发明
国别省市：