【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息查询的，尤其是涉及一种企业信息查询方法、装置及服务器。
技术介绍
1、当用户使用企业搜索工具时，许多用户由于缺乏经验或对需要查询的企业缺乏明确了解，导致陷入无从下手的困境。目前，相关技术提出，可以通过设置大量的过滤条件，让用户自行选择，以帮助用户筛选出想要查询的企业，但该方案在过滤条件较少时，查询精度较差，对用户的帮助有限，在过滤条件较多时，会增加巨大的学习成本，使用户需要先学习这些过滤条件，才能熟练使用搜索系统，从而增加用户的难度。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种企业信息查询方法、装置及服务器，可以基于深度学习算法，在提升用户使用体验的同时，显著提升企业信息查询的精确度。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种企业信息查询方法，方法应用于大型搜索模型，方法包括：获取用户端的企业查询信息；利用深度学习分析模型和预设属性关键词表，对企业查询信息进行数据分析处理，确定目标查询信息，并根据目标查询信息生成sql语句，其中，目标查询信息为企...
【技术保护点】
1.一种企业信息查询方法，其特征在于，所述方法应用于大型搜索模型，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的企业信息查询方法，其特征在于，在所述获取用户端的企业查询信息的步骤之前，包括：
3.根据权利要求2所述的企业信息查询方法，其特征在于，所述通过预设筛选条件，基于所述查询目标和所述用户输入信息对应的用户地址，确定输入信息类别的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的企业信息查询方法，其特征在于，所述利用深度学习分析模型和预设属性关键词表，对所述企业查询信息进行数据分析处理，确定目标查询信息的步骤，包括：
5.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种企业信息查询方法，其特征在于，所述方法应用于大型搜索模型，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的企业信息查询方法，其特征在于，在所述获取用户端的企业查询信息的步骤之前，包括：
3.根据权利要求2所述的企业信息查询方法，其特征在于，所述通过预设筛选条件，基于所述查询目标和所述用户输入信息对应的用户地址，确定输入信息类别的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的企业信息查询方法，其特征在于，所述利用深度学习分析模型和预设属性关键词表，对所述企业查询信息进行数据分析处理，确定目标查询信息的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的企业信息查询方法，其特征在于，所述根据所述预设属性关键词表，提取所述企业查询信息中的关键属性信息的步骤，包括：
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐国荣，杨沅霖，
申请(专利权)人：上海微问家信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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