基于时间序列的用户量化方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请实施例提供一种基于时间序列的用户量化方法、装置、设备及介质，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：获取与目标用户对应的交互事件时间序列数据；基于预设的特征提取模型对所述交互事件时间序列数据进行特征提取，得到对应于所述目标用户的序列特征信息；将所述序列特征信息与对应于所述目标用户的基础特征信息进行特征融合，得到融合特征数据；基于所述融合特征数据获取对应于所述目标用户的用户量化结果。本申请实施例通过获取目标用户的交互事件时间序列数据，提取时间序列数据的特征并融合至用户的基础特征中，最后根据融合的特征数据获取用户的量化结果，从而能够有效提高用户量化模型处理复杂客户行为数据的适用性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理，具体而言，涉及一种基于时间序列的用户量化方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、在营销和客户关系管理中，深入理解和量化用户行为是提高客户服务质量和营销效果的关键。用户量化模型旨在通过分析客户相关特征数据来区分不同用户群体的特征和行为模式，从而实现更精准的客户分层和个性化服务。

2、目前，传统的用户量化方法往往仅依赖于简单的统计指标和直观的数据分析，不适用于处理复杂的客户行为数据。

技术实现思路

1、本申请实施例的目的在于提供一种基于时间序列的用户量化方法、装置、设备及介质，用以提高用户量化模型在处理复杂客户行为数据时的适用性。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种基于时间序列的用户量化方法，包括：

3、获取与目标用户对应的交互事件时间序列数据；

4、基于预设的特征提取模型对所述交互事件时间序列数据进行特征提取，得到对应于所述目标用户的序列特征信息；

5、将所述序列特征信息与对应于所述目标用户的基础特征信息进行特征融合，得到融合特征本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于时间序列的用户量化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于时间序列的用户量化方法，其特征在于，所述交互事件时间序列数据包括事件动作时间序列和对话特征时间序列；

3.根据权利要求1所述的基于时间序列的用户量化方法，其特征在于，所述基于预设的特征提取模型对所述交互事件时间序列数据进行特征提取，得到对应于所述目标用户的序列特征信息，包括：

4.根据权利要求1所述的基于时间序列的用户量化方法，其特征在于，所述基于预设的特征提取模型对所述交互事件时间序列数据进行特征提取，得到对应于所述目标用户的序列特征信息，包括：</p>

5.根据...

【技术特征摘要】

1.一种基于时间序列的用户量化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于时间序列的用户量化方法，其特征在于，所述交互事件时间序列数据包括事件动作时间序列和对话特征时间序列；

3.根据权利要求1所述的基于时间序列的用户量化方法，其特征在于，所述基于预设的特征提取模型对所述交互事件时间序列数据进行特征提取，得到对应于所述目标用户的序列特征信息，包括：

4.根据权利要求1所述的基于时间序列的用户量化方法，其特征在于，所述基于预设的特征提取模型对所述交互事件时间序列数据进行特征提取，得到对应于所述目标用户的序列特征信息，包括：

5.根据权利要求1所述的基于时间序列的用户量化方法，其特征在于，将所述序列特征信息与对应于所述目标用户的基础特征信息进行特征融合，得到融合特征数据，包括：

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【专利技术属性】
技术研发人员：宗阳，李帅超，曾文佳，宋成业，
申请(专利权)人：零犀北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：