【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据智能分析领域，且更为具体的涉及一种基于深度数据挖掘的数据智能分析处理系统及方法。
技术介绍
1、糖尿病是一种慢性代谢性疾病，其特征是血糖水平持续升高。糖尿病常见症状包括多尿、多饮、多食、体重下降、疲劳、视力模糊、容易感染等。如果糖尿病没有得到有效控制，可能会导致并发症，如心血管疾病、肾病、神经病变、眼部疾病等，对人的身体健康具有极大的损害。目前，病人一般是在病人出现比较严重的症状的时候去医院做对血糖等检查才发现患有糖尿病，这种检查方法可能会延误病情，从而错失治疗糖尿病的最佳时机。
2、因此，期待一种在糖尿病预测方面的数据智能分析处理系统及方法。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于深度数据挖掘的数据智能分析处理系统及方法，其使用基于深度学习领域的人工智能技术来对待检测病历的原始数据和病人的生活习惯记录进行特征提取与编码，以得到病人是否为糖尿病并发症高危人群的分类结果。这样，通过智能判断病人是否为糖尿病并发症高危人群，可...
【技术保护点】
1.一种基于深度数据挖掘的数据智能分析处理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于深度数据挖掘的数据智能分析处理系统，其特征在于，所述病人数据处理模块，包括：
3.根据权利要求2所述的基于深度数据挖掘的数据智能分析处理系统，其特征在于，所述病人原始数据处理单元，用于：
4.根据权利要求3所述的基于深度数据挖掘的数据智能分析处理系统，其特征在于，所述病人病历语义编码器为包含嵌入层的基于转换器的上下文编码器。
5.根据权利要求4所述的基于深度数据挖掘的数据智能分析处理系统，其特征在于，所述病人特征提取单元，包括
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【技术特征摘要】
1.一种基于深度数据挖掘的数据智能分析处理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于深度数据挖掘的数据智能分析处理系统，其特征在于，所述病人数据处理模块，包括：
3.根据权利要求2所述的基于深度数据挖掘的数据智能分析处理系统，其特征在于，所述病人原始数据处理单元，用于：
4.根据权利要求3所述的基于深度数据挖掘的数据智能分析处理系统，其特征在于，所述病人病历语义编码器为包含嵌入层的基于转换器的上下文编码器。
5.根据权利要求4所述的基于深度数据挖掘的数据智能分析处理系统，其特征在于，所述病人特征提取单元，包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：翁谨，郭启江，
申请(专利权)人：漳州永建文化传媒有限公司，
类型：发明
国别省市：
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