基于卫星遥感图像对冬小麦生长发育的识别方法技术

本发明专利技术涉及冬小麦生长发育识别技术领域，具体为基于卫星遥感图像对冬小麦生长发育的识别方法，包括以下步骤：S1：对卫星遥感图像进行预处理。本发明专利技术对卫星遥感图像进行预处理，包括辐射校正、大气校正、几何校正等，以消除图像中的噪声和畸变，提高图像质量，对冬小麦的种植与物候特征进行调查分析，得到冬小麦的具体种植物候特征，利用支持向量机(SVM)对提取的特征进行分类识别，判断图像中的冬小麦区域，通过分析小麦在不同生育期的光谱反射率，可以提取出与小麦发育阶段相关的特征，对冬小麦的生长状况进行评估，根据评估结果，分析冬小麦的健康状况，是否存在病虫害、水分胁迫、养分缺乏等问题，并据此提出相应的管理建议。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及冬小麦生长发育识别，具体为基于卫星遥感图像对冬小麦生长发育的识别方法。

技术介绍

1、冬小麦是我国北方地区分布最为广泛的主要粮食作物，冬小麦空间分布情况和种植面积是农业等相关部门需要掌握的重要信息。尽早实现冬小麦空间分布情况准确提取，可为冬小麦冬季及生长中后期田间管理、病虫害防治及产量预测等提供信息支撑，传统的冬小麦空间分布情况监测主要通过田间调查方式进行，需耗费大量的人力物力财力，不仅劳动强度大、进度缓慢、效率低下，且调查范围有限、易受人为因素干扰、精度较低，为此，我们提出基于卫星遥感图像对冬小麦生长发育的识别方法用于解决上述问题。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供基于卫星遥感图像对冬小麦生长发育的识别方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于卫星遥感图像对冬小麦生长发育的识别方法，包括以下步骤：

3、s1：对卫星遥感图像进行预处理，包括辐射校正、大气校正、几何校正等，以消除图像中的噪声和畸变，提高图像质量；<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于卫星遥感图像对冬小麦生长发育的识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于卫星遥感图像对冬小麦生长发育的识别方法，其特征在于：S1中通过高分辨率的遥感图像，可以更清晰地识别出冬小麦的叶片、茎秆、麦穗等特征，从而更准确地判断其生长状况，从而制定更合理的施肥、灌溉、病虫害防治等管理措施。

3.根据权利要求2所述的基于卫星遥感图像对冬小麦生长发育的识别方法，其特征在于：S4中SVM模型可以处理非线性和高维数据，这意味着它能够适应复杂的农业环境和多变的气候条件，使得SVM模型在不同地区和不同年份的小麦收割预测中都能保持较高的准确性。

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【技术特征摘要】

1.基于卫星遥感图像对冬小麦生长发育的识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于卫星遥感图像对冬小麦生长发育的识别方法，其特征在于：s1中通过高分辨率的遥感图像，可以更清晰地识别出冬小麦的叶片、茎秆、麦穗等特征，从而更准确地判断其生长状况，从而制定更合理的施肥、灌溉、病虫害防治等管理措施。

3.根据权利要求2所述的基于卫星遥感图像对冬小麦生长发育的识别方法，其特征在于：s4中svm模型可以处理非线性和高维数据，这意味着它能够适应复杂的农业环境和多变的气候条件，使得svm模型在不同地区和不同年份的小麦收割预测中都能保持较高的准确性。

4.根据权利要求3所述的基于卫星遥感图像对冬小麦生长发育的识别方法，其特征在于：s1中辐射校正是为了消除或减少图像中由传感器、大气和地表特性引起的辐射误差，以提高图像的质量和可用性，大气校正的目的是消除大气和光照等因素对地物反射的影响，获取地物反射率、辐射率、地表温度等真实物理模型参数，通过模拟辐射在大气中的传输过程，确定大气散射和吸收等效应的干扰，从而完成大气校正，几何校正的目的是为了消除或改正这些几何误差，使得遥感影像...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴国明，董航宇，代立芹，赵春雷，甄晓菊，孟成真，
申请(专利权)人：河北省气象科学研究所，
类型：发明
国别省市：