基于自然语言处理和Apriori算法的生产建设项目水土保持措施推荐方法技术

一种基于自然语言处理和Apriori算法的生产建设项目水土保持措施推荐方法，包括：搜集已批复的生产建设项目水土保持方案报告资料，进行文本预处理得到报告文本；生成每份报告文本的第一嵌入向量；针对当前需要推荐水土保持措施的生产建设项目生成第二嵌入向量；使用向量化检索工具对所有报告文本的第一嵌入向量进行索引，通过与第二嵌入向量进行匹配，找到与当前生产建设项目最相似的若干报告文本；基于水土保持措施与自然地理条件之间的关联规则从相似报告文本中筛选出最匹配当前区域自然地理条件的水土保持措施。本发明专利技术能够高效、准确地为不同区域的生产建设项目推荐最匹配的水土保持措施，提高水土保持工作的科学性和可操作性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机科学和水土保持，尤其涉及一种利用sbert模型、faiss(fastai similarity search and retrieval system)向量化检索工具和apriori算法进行生产建设项目水土保持措施推荐的方法。

技术介绍

1、水土保持是指在保护土地资源和防止土壤侵蚀的同时，通过合理利用水土资源，保障农业生产和生态环境的一系列措施。随着全球气候变化和人类活动的不断加剧，水土流失问题愈发严重，对农业生产、生态环境和人类生活造成了严重的影响。因此，研究和实施有效的水土保持措施，对于促进可持续发展具有重要意义。

2、传统的水土保持措施主要依靠经验和定性分析，这些方法在一定程度上能够解决水土流失问题，但由于缺乏系统性和科学性，往往难以应对复杂多变的自然环境。此外，随着技术的进步和数据的积累，如何利用大数据和智能算法进行水土保持措施的科学决策，成为当前研究的热点和难点。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种基于自然语言处理模型sbert、faiss向量化检索工具和关本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于自然语言处理和Apriori算法的生产建设项目水土保持措施推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自然语言处理模型为SBERT模型，SBERT模型针对句子级别的任务进行训练，生成表示句子或单词的上下文信息的词嵌入，所述句子级别的任务包括语义相似度计算。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向量化检索工具采用Faiss进行相似性搜索索引。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对水土保持方案报告资料进行文本预处理，包括...

【技术特征摘要】

1.一种基于自然语言处理和apriori算法的生产建设项目水土保持措施推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自然语言处理模型为sbert模型，sbert模型针对句子级别的任务进行训练，生成表示句子或单词的上下文信息的词嵌入，所述句子级别的任务包括语义相似度计算。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向量化检索工具采用faiss进行相似性搜索索引。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对水土保持方案报告资料进行文本预处理，包括：分词、去除停用词和词干提取，其中分词是将文本分解成单词序列，去除停用词是删除文本中无意义的常见词语，词干提取是将单词还原为词干形式，得到的报告文本为si＝{w1,w2,...,wn}，其中wi为报告文本中的第i个单词，将...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘纪根，王家乐，杨海明，王志刚，张长伟，任洪玉，蒲坚，王可，陈兰，熊怡，
申请(专利权)人：长江水利委员会长江科学院，
类型：发明
国别省市：