【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及园区能源管理，尤其涉及一种农业园区综合能源系统的能源风险评估方法。
技术介绍
1、随着全球气候变化和资源短缺问题的加剧，农业园区的可持续发展愈发受到关注，农业园区内的能源需求涉及灌溉、制冷和补光等多方面，不仅与微气候变化密切相关，还受到土地退化程度的影响，同时，由于气候条件的不确定性，园区的能源需求具有高度的波动性，能源资源的合理配置和高效利用成为园区管理的核心目标，因此，如何在多变的环境条件下实现农业园区综合能源系统的科学管理和风险评估，已成为当前农业领域亟需解决的问题。
2、现有技术在农业园区的能源需求预测和风险评估中，通常只考虑单一的气候因素或简单的能源消耗数据，难以有效捕捉微气候和土地退化对能源需求的动态影响，此外，现有的能源需求预测模型往往缺乏对数据的系统化处理和精细化分析，导致预测结果的准确性和实时性较差，同时，现有的能源风险评估大多依赖经验判断，缺乏系统性的风险量化和预警机制，导致管理者难以及时应对突发的能源需求变化，增加了资源浪费和运营风险。
3、本专利技术的目的是提供一种农业园区综...
【技术保护点】
1.一种农业园区综合能源系统的能源风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种农业园区综合能源系统的能源风险评估方法，其特征在于，所述S1中的数据收集与预处理包括：
3.根据权利要求1所述的一种农业园区综合能源系统的能源风险评估方法，其特征在于，所述S2中的微气候驱动的能源需求预测包括：
4.根据权利要求3所述的一种农业园区综合能源系统的能源风险评估方法，其特征在于，所述S21中的微气候特征提取包括：
5.根据权利要求4所述的一种农业园区综合能源系统的能源风险评估方法，其特征在于，所述S22中的...
【技术特征摘要】
1.一种农业园区综合能源系统的能源风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种农业园区综合能源系统的能源风险评估方法，其特征在于，所述s1中的数据收集与预处理包括：
3.根据权利要求1所述的一种农业园区综合能源系统的能源风险评估方法，其特征在于，所述s2中的微气候驱动的能源需求预测包括：
4.根据权利要求3所述的一种农业园区综合能源系统的能源风险评估方法，其特征在于，所述s21中的微气候特征提取包括：
5.根据权利要求4所述的一种农业园区综合能源系统的能源风险评估方法，其特征在于，所述s22中的微气候驱动的能源需求模型采用自回归积分滑动平均模型，所述自回归积分滑动平均模型包括：
6.根据权...
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