基于人工智能的IT运维管理软件运行监控方法技术

本发明专利技术公开了基于人工智能的IT运维管理软件运行监控方法，涉及智能运维技术领域。本发明专利技术包括构建IT运维管理整体架构；其中，整体架构包括数据采集层、通信层、数据存储层、逻辑计算层和用户服务层；实时采集IT系统数据并进行预处理；将数据分类为基础数据、运行数据、安全数据、性能数据和业务数据；建立BP神经网络模型进行运维故障诊断，获得故障类别、故障位置和故障评估系数；利用关联规则挖掘进行故障原因判断，指导故障修复工作；实现IT系统的全面监控与智能运维，能够诊断系统故障并预测性能瓶颈，有效提高了运维效率和系统稳定性，减少了故障响应时间，降低了运营成本，同时通过持续的性能优化建议，保障了系统的长期高效运行。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于智能运维，具体涉及基于人工智能的it运维管理软件运行监控方法。

技术介绍

1、随着信息技术的快速发展，it系统变得越来越复杂，涵盖了服务器、网络设备、数据库、应用程序等多个组件，这些组件之间的交互关系也日益复杂。

2、传统的it运维方式往往依赖于人工监控和手动干预，难以应对大规模、高复杂度的it系统运维需求。传统的it运维管理在故障发现和定位上往往存在延迟，且容易受到人为因素的影响，导致运维效率低下和准确性不足。为了提高运维效率和准确性，需要引入智能化的监控和管理手段，能够实时、准确地发现和处理it系统中的故障和问题。

3、随着大数据和人工智能技术的快速发展，这些技术已经被广泛应用于各个领域，包括it运维管理。通过采集和分析it系统中的大量数据，利用机器学习、深度学习等人工智能技术，可以实现对it系统的智能化监控和管理，提高运维的自动化水平和智能化程度。

4、随着市场竞争的加剧和业务需求的不断变化，企业对于it系统的稳定性和可靠性的要求也越来越高。为了满足这些要求，企业需要引入更加高效、智能化的it运维管理本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于人工智能的IT运维管理软件运行监控方法，其特征在于，所述方法流程如下：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的IT运维管理软件运行监控方法，其特征在于，所述数据采集层通过各个数据源包括API接口、日志收集工具和网络监听器实时采集IT系统中的各类数据；

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的IT运维管理软件运行监控方法，其特征在于，所述预处理包括数据清洗、去噪和特征编码；

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的IT运维管理软件运行监控方法，其特征在于，所述步骤三具体如下：

5.根据权利要求1所述的基于人工智能的IT运维管理软件运行监控...

【技术特征摘要】

1.基于人工智能的it运维管理软件运行监控方法，其特征在于，所述方法流程如下：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的it运维管理软件运行监控方法，其特征在于，所述数据采集层通过各个数据源包括api接口、日志收集工具和网络监听器实时采集it系统中的各类数据；

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的it运维管理软件运行监控方法，其特征在于，所述预处理包括数据清洗、去噪和特征编码；

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的it运维管理软件运行监控方法，其特征在于，所述步骤三具体如下：

5.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈穗菁，李凌云，汤潮炼，
申请(专利权)人：广州豪特信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：