模型训练检测方法、设备、存储介质以及程序产品技术

技术编号:45055438 阅读:16 留言:0更新日期:2025-04-22 17:38
本申请提供了一种模型训练检测方法、设备、存储介质以及程序产品,其中,该方法包括:将第一样本数据以及第二样本数据输入第一初始检测模型,得到第一检测结果以及第二检测结果;将第三样本数据输入第二初始检测模型,得到第三检测结果;根据第一样本数据以及第一检测结果,确定第一损失;根据第二检测结果以及第三检测结果,确定第二损失;根据第一损失以及第二损失,迭代更新第一初始检测模型,以及根据更新后的第一初始检测模型更新第二初始检测模型,并将迭代结束时的第一初始检测模型作为目标检测模型,基于目标检测模型进行检测处理。本申请提高了得到的目标检测模型的泛化能力,增强了得到的目标检测模型的鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及目标检测,具体而言,涉及一种模型训练检测方法、设备、存储介质以及程序产品


技术介绍

1、在光学字符识别(optical character recognition,简称ocr)技术中,版面检测模型能够自动识别文档中的不同区域,如标题、段落、列表等,从而进行更精确的信息提取和内容分析,提高ocr的准确性和效率。

2、但是,由于研报类版面存在多样性,且排版较为复杂,而版面检测模型训练的过程中需要大量的数据支持,这就导致现有技术中的版面检测模型难以应对较为困难的复杂研报场景,缺少对复杂场景的适应能力,存在训练成本较高且检测性能较差的问题。


技术实现思路

1、本申请的目的在于,针对上述现有技术中的不足,提供一种模型训练检测方法、设备、存储介质以及程序产品,以解决现有技术中训练成本较高且检测性能较差的问题。

2、为实现上述目的,本申请实施例采用的技术方案如下:

3、第一方面,本申请一实施例提供了一种模型训练检测方法,所述方法包括:

4、将已标注的第一样本数据以本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种模型训练检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的模型训练检测方法,其特征在于,所述第二样本数据与所述第三样本数据的获取过程包括:

3.根据权利要求1所述的模型训练检测方法,其特征在于,所述第一初始检测模型包括第一位置编码模块以及第一目标检测模块;

4.根据权利要求3所述的模型训练检测方法,其特征在于,所述第一位置编码模块包括:第一特征提取层、第一高度处理模块、第一宽度处理模块以及第一融合模块;

5.根据权利要求4所述的模型训练检测方法,其特征在于,所述第一高度处理模块包括:第一高度池化层、第一高度编码层以及第一高度归一...

【技术特征摘要】

1.一种模型训练检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的模型训练检测方法,其特征在于,所述第二样本数据与所述第三样本数据的获取过程包括:

3.根据权利要求1所述的模型训练检测方法,其特征在于,所述第一初始检测模型包括第一位置编码模块以及第一目标检测模块;

4.根据权利要求3所述的模型训练检测方法,其特征在于,所述第一位置编码模块包括:第一特征提取层、第一高度处理模块、第一宽度处理模块以及第一融合模块;

5.根据权利要求4所述的模型训练检测方法,其特征在于,所述第一高度处理模块包括:第一高度池化层、第一高度编码层以及第一高度归一化层;

6.根据权利要求4所述的模型训练检测方法,其特征在于,所述第一宽度处理模块包括:第一宽度池化层、第一宽度编码层以及第一宽度归一化层;

7.根据权利要求1所述的模型训练检测方法,其特征在于,所述根据所述第一样本数据以及所述第一检测结果,确定第一损失...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘奕晨杨祎聪于业达
申请(专利权)人:上海恒生聚源数据服务有限公司
类型:发明
国别省市:

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