【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体涉及基于无人机遥感的林木病虫害智能识别方法。
技术介绍
1、由于森林中发生病虫害的树木通常难以及时有效的发现，导致森林病虫害加剧，对森林造成严重的损失，对生态环境带来不可估量的破坏，因此对于森林病虫害的监测，就显得极为重要；森林病虫害常见的松线虫病害，其多发与种植结构单一的人工林，而对于无人机遥感影像的森林病虫害监测方法主要是依靠颜色过滤来进行检测，也即使用无人机对森林拍摄，然后对得到的图像进行增强，通过分析拍摄得到增强后的遥感影像上正常树木与病虫害树木的颜色差异进行判别；在进行图像增强时，常常使用线性灰度变换算法进行处理，而传统的线性灰度变换算法是对图像进行全局的线性增强，所以只能使得图像整体的亮度提高，并不能对病虫害树木区域进行局部增强，导致病虫害林木区域与正常林木区域之间的区分度不够，使得从人工林中所识别出的病虫害林木区域不准确。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术提供基于无人机遥感的林木病虫害智能识别方法，所述方法包括：
2、获取...
【技术保护点】
1.基于无人机遥感的林木病虫害智能识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于无人机遥感的林木病虫害智能识别方法，其特征在于，所述通过对待检测人工林的遥感灰度图像进行连通域分析，获得待检测人工林的遥感灰度图像中的若干个类圆连通域，包括的具体方法为：
3.根据权利要求1所述基于无人机遥感的林木病虫害智能识别方法，其特征在于，所述通过对每个类圆连通域进行边缘凹凸特征分析，得到每个类圆连通域的边缘特征参数，包括的具体方法为：
4.根据权利要求3所述基于无人机遥感的林木病虫害智能识别方法，其特征在于，所述获取所述类...
【技术特征摘要】
1.基于无人机遥感的林木病虫害智能识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于无人机遥感的林木病虫害智能识别方法，其特征在于，所述通过对待检测人工林的遥感灰度图像进行连通域分析，获得待检测人工林的遥感灰度图像中的若干个类圆连通域，包括的具体方法为：
3.根据权利要求1所述基于无人机遥感的林木病虫害智能识别方法，其特征在于，所述通过对每个类圆连通域进行边缘凹凸特征分析，得到每个类圆连通域的边缘特征参数，包括的具体方法为：
4.根据权利要求3所述基于无人机遥感的林木病虫害智能识别方法，其特征在于，所述获取所述类圆连通域的圆心位置，包括的具体方法为：
5.根据权利要求3所述基于无人机遥感的林木病虫害智能识别方法，其特征在于，所述根据所述类圆连通域的圆心位置与边缘像素点之间的位置分布情况，获取所述类圆连通域的所有凸点夹角，包括的具体方法为：
6.根据权利要求1所述基于无人机遥感的林木病虫害智能识别方法，其特征在于，所述通过边缘特征参数对所...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋智林，郑宝强，刘洪伶，焦立军，汪新岩，郭庭亭，陆行舟，王涛，
申请(专利权)人：深圳恒升应急科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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