基于大数据的地理测绘数据处理分析方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，尤其涉及基于大数据的地理测绘数据处理分析方法及系统。方法包括：通过LOF算法获取采集到的地理测绘数据中所有空间点的离群因子；确定各空间点的离群指数；构建各空间点的邻近范围；确定空间点之间的密度距离；对所有空间点进行区域划分，获取地理测绘数据的各个区域；确定各区域用于在RANSAC算法中区分内点与外点的拟合阈值；利用RANSAC算法对目标区域进行拟合，以识别异常数据点，完成地理测绘数据的处理分析。本发明专利技术通过综合考虑范围半径值、目标区域内空间点离群指数均值和数据点强度标准差来确定拟合阈值，对不同区域能够更合理地设置拟合阈值，有效避免了因统一阈值导致的拟合不稳定问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，尤其涉及基于大数据的地理测绘数据处理分析方法及系统。

技术介绍

1、地理测绘数据涵盖目标区域的多种属性信息，在城市规划、土地管理、等领域具有众多应用，在地理测绘数据中，空间点数据是用于表达目标区域三维空间特征的重要数据类型，能够精确呈现地形地貌、建筑结构及其它地理要素。

2、然而，在采集过程中，受环境干扰、传感器误差等因素影响，空间点数据可能存在噪声、离群点或采样不均等异常情况，进而影响数据的可靠性和后续应用的准确性；因此，需要对空间点数据中的异常数据点进行处理，以降低异常数据点的干扰，提高地理测绘数据的质量，确保地理测绘数据在城市规划、土地管理等领域的有效应用。

3、随机采样一致（random sample consensus，ransac）算法通过随机采样和模型拟合，可以有效提取出地理测绘场景的主要几何结构（例如，建筑平面或道路直线）的内点，而内点之外的空间点则为异常数据点，进而可以识别出空间点数据中的噪声、离群点或采样不均等异常情况，从而提升地理测绘数据分析的可靠性；然而算法对全局数据采用同一拟合阈值划本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于大数据的地理测绘数据处理分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的地理测绘数据处理分析方法，其特征在于，所述邻域为目标空间点在算法中的-距离邻域。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的地理测绘数据处理分析方法，其特征在于，所述离群指数满足：

4.根据权利要求1所述的基于大数据的地理测绘数据处理分析方法，其特征在于，所述根据所述范围半径值，构建目标空间点的邻近范围，包括：

5.根据权利要求1所述的基于大数据的地理测绘数据处理分析方法，其特征在于，所述密度距离满足：

6.根据权利要求1或3或5所述的基...

【技术特征摘要】

1.基于大数据的地理测绘数据处理分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的地理测绘数据处理分析方法，其特征在于，所述邻域为目标空间点在算法中的-距离邻域。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的地理测绘数据处理分析方法，其特征在于，所述离群指数满足：

4.根据权利要求1所述的基于大数据的地理测绘数据处理分析方法，其特征在于，所述根据所述范围半径值，构建目标空间点的邻近范围，包括：

5.根据权利要求1所述的基于大数据的地理测绘数据处理分析方法，其特征在于，所述密度距离满足：

6.根据权利要求1或3或5所述的基于大数据的地理测绘数据处理分析方法，其特征在于，所述距离为欧氏距离。

【专利技术属性】
技术研发人员：毛志强，刘鸣宇，
申请(专利权)人：山东同生测绘地理信息有限公司，
类型：发明
国别省市：